Центр открывает доступ к данным о месторождении — Центр Heriot-Watt |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-02-27 13:23 Массив данных о реальном месторождении нефти, сформированный специалистами Центра Heriot-Watt, стал доступен всем заинтересованным лицам в научных целях. Нефтяная индустрия является достаточно закрытой отраслью с точки зрения доступности данных: компании неохотно делятся имеющейся информацией о месторождениях углевородоров, опасаясь, что ее утечка может отрицательно повлиять на конкуренцию с другими игроками рынка. По этой причине ученые, направляющие свои усилия на развитие нефтегазовой науки, сталкиваются со сложностями при проверке своих гипотез на реальных данных. В настоящее время, с увеличивающимися вычислительными мощностями и использованием искусственного интеллекта и методов машинного обучения, возрастает потребность в открытых данных. Специалистами Центра Heriot-Watt в рамках проекта «Геологически обоснованная автоадаптация геолого-гидродинамических моделей» при поддержке Научно-Технического Центра «Газпром нефти» (DOI: 10.2118/196881-MS) был сформирован набор данных. Проект нацелен на создание новейших подходов к автоматической адаптации геолого-гидродинамических моделей с сохранением геологического реализма. Это позволяет генерировать множественные реализации моделей, учитывая неопределенности при принятии дорогостоящих инвестиционных решений.
Датасет является крупной выборкой данных о месторождении нефти и состоит из 1 500 гидродинамических моделей сектора с 50-ю скважинами. Используя эти данные, можно проводить тестирование гипотез, основанных на методах машинного обучения. Набор данных может быть применен для решения задач кластеризации, регрессии, классификации, генерирования новых сущностей и обучения с подкреплением. Также он будет полезен ученым для разработки методов прогнозирования добычи, моделирования свойств пласта и геологического моделирования. Ознакомиться с подробным описанием датасета и условием использования данных, а также запросить доступ к ним можно на странице «Reservoir Models Dataset». Источник: hwtpu.info Комментарии: |
|