Введение в сверточные нейронные сети (Машинное Обучение Zero to Hero, часть 3)

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости

Новостная лента форума ailab.ru


В третьей части серии "Машинное Обучение: Zero to Hero" Соня Ковалёва расскажет про свёрточные нейронные сети и про то, почему они столь сильны в задачах компьютерного зрения. Свёртка – это фильтр, который проходит по изображению, обрабатывает его и выделяет признаки, которые можно использовать чтобы понять, что у изображений есть общего. В этом видео вы узнаете как они работают, попробовав выделить признаки из изображения.


Источник: goo.gle

Комментарии: