Сложность алгоритмов |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-01-14 07:44 1. Машины Тьюринга и арифметические алгоритмы. 2. Теорема об иерархии. Сведение задач друг к другу. 3. Класс NP. Сведение задач друг к другу. 4. Теорема Кука-Левина. Доказательства NP полноты. 5. Приближенное решение задач оптимизации. 6. #P полные задачи. Сведения задач подсчета друг к другу. 7. PSpace полные задачи. Определение вычислительной сложности проблем. 8. Вероятностные алгоритмы. Схемная сложность. 9. Интерактивные доказательства. Схемная сложность. 10. Доказательства с нулевым разглашением. Односторонние функции. Источник: vk.com Комментарии: |
|