Сервер SolidRun Janux GS31: ARM + 128 ИИ-ускорителей Gyrfalcon Lightspeeur |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-01-20 11:00 Компания SolidRun анонсировала сервер искусственного интеллекта (ИИ) Janux GS31, позволяющий решать различные задачи в области машинного зрения, обнаружения и распознавания объектов, визуальной аналитики и пр. В устройстве задействован модуль CEx7 LX2160A COM Express, содержащий процессор NXP LX2160A с 16 вычислительными ядрами ARM Cortex-A72 с тактовой частотой до 2,0 ГГц. Объём системной памяти DDR4 RAM может достигать 64 Гбайт. Сервер может нести на борту до 32 чипов NXP i.MX 8M Cortex-A53 с ускорителем 2D/3D и возможностью аппаратного декодирования видеоматериалов в формате 1080p со скоростью 60 кадров в секунду (до 128 потоков на сервер). В арсенале новинки — до 128 акселераторов искусственного интеллекта Gyrfalcon Lightspeeur SPR2803 AI, обеспечивающих суммарную производительность до 2,15 Пфлопс. За сетевые подключения отвечают два порта 10GbE SFP+ и один разъём Gigabit Ethernet (RJ45). Кроме того, присутствуют два порта USB Type-A и один коннектор Micro-USB. Сервер выполнен в форм-факторе 1U и рассчитан на монтаж в стойку. Габариты составляют 445 ? 500 ? 43,5 мм. Энергопотребление не превышает 900 Вт. Диапазон рабочих температур: 10° – 35° C. В качестве программной платформы применяется операционная система с ядром Linux. Говорится о совместимости с библиотеками TensorFlow, Caffe и PyTorch. Источник: servernews.ru Комментарии: |
|