С заботой о человеке: умные города и интернет вещей |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-01-24 11:08 От пророчеств к технологиям будущего Кажется, первым, кто наиболее точно предсказал появление интернета вещей, был Никола Тесла. Почти век назад, в 1926 году, когда только зарождался аналог современного телевидения, великий физик предсказал, что в будущем радио станет «большим мозгом», который объединит вещи в единое целое под управлением миниатюрных устройств. Не вдаваясь в детали, можно сказать, что его мысль убедительно отражает концепцию интернета вещей (IoT). Теперь к сети интернет действительно подключены не только компьютеры, ноутбуки, планшеты и смартфоны, но и миллиарды других устройств. Следуя закону перехода количества в качество, человечество прошло долгий путь от идеи умного дома, расширив её в концепцию умного города. По прогнозам, к 2050 году 70% населения Земли будут проживать в городах, а к 2030 году количество мегагородов вырастет с 31 до 41. Всё это идёт рука об руку с множеством проблем урбанизации, начиная с загрязнения воздуха и заканчивая нехваткой воды, надежды на решение которых возлагаются на технологии будущего. Точка отсчёта: промышленный интернет вещей Исторически IoT эволюционировал из сферы промышленности и экономики и, будучи применённым на конкретном предприятии, способствовал повышению эффективности его работы. Его использование позволяет гибко регулировать и автоматизировать процессы на производственных линиях, а совместное применение IoT и искусственного интеллекта помогает получать более детальные данные о производстве и точнее прогнозировать развитие предприятия. Почти сразу IoT лавинообразно всколыхнул различные бизнес-процессы: расширил и углубил каналы взаимодействия с клиентами, снизил транзакционные издержки бизнеса и оптимизировал то, что не относится напрямую к производству. Возможности применения IoT-технологий оказались настолько безграничны, что под их влияние попали процессы урбанизации. Исследовательский центр IoT Analytics в 2018 году опубликовал рейтинг 1600 корпоративных IoT-проектов, объединив их в 10 тематических групп. Наибольшее количество проектов было сконцентрировано в группе «IoT для умного города» (23%), за ней следуют группы «IoT для промышленности» (17%), «IoT для строительства» (12%), «IoT для автомобилей» (11%), «IoT для энергетики» (10%) и другие, что показало значительный рост группы «IoT для умного города» по сравнению с отчётом 2016 года. Анализ, проведённый IoT Analytics в 2019 году, зафиксировал долю IoT-платформ в сфере умных городов на уровне 31%. Эволюция от базовой инфраструктуры к сервисам Традиционно базовая городская инфраструктура распределена между муниципальными властями, городскими службами и предприятиями, которые предлагают широкий спектр независимых услуг. Включение рынка IoT в городскую инфраструктуру делает город гиперподключённым. Впрочем, не стоит относиться к гиперподключённости как к проблеме, ведь бессчётные датчики, сенсоры, потоки данных, городские системы и аналитические процессы обеспечивают успешность городских сообществ и реализацию других преимуществ работы и жизни в умных городах. Аналитическое агентство Gartner прогнозирует, что в 2021 году IoT будет объединять 25 миллиардов устройств по всему миру, что почти вдвое больше, чем в 2019 году. Несмотря на то, что это один из самых скромных прогнозов, рынок IoT исторически находится лишь на этапе начального роста, и потенциал его развития ещё долго будет оставаться довольно высоким, приводя к интенсификации гиперподключенности. Гиперподключённость компонентов умного города формируется на 4 уровнях, начиная с базовой инфраструктуры и заканчивая уровнем сервисов и приложений: Уровень 1. Базовая инфраструктура — основа развития умного города, которая включает в себя транспортную систему, электроснабжение, городское освещение, сбор и утилизацию отходов, водоснабжение и канализацию, системы коммуникаций. Уровень 2. Уровень восприятия и измерения, на котором подключённые датчики, объекты и устройства собирают данные о поведении пользователей и взаимодействии машин — с этого уровня, к которому относятся, например, системы видеонаблюдения, начинается развитие городской экосистемы IoT. Уровень 3. Создание облачной IoT-платформы для анализа и обработки больших данных, собранных на других уровнях, которая вырабатывает полезную информацию для совершенствования IoT-сервисов и создания новых. Уровень 4. Приложения и сервисы интернета вещей, которые облегчают жизнь и превращают город в городскую экосистему IoT. Формирование городской экосистемы IoT Если сравнить прошлое и настоящее, можно заметить, что в городах сформировалась целая экосистема IoT, окружающая жителей массой преимуществ мобильности, безопасности, заботы о здоровье и повышения эффективности. Согласно исследованию Juniper Research, технологии умного города имеют огромный потенциал экономии времени жителей, освобождая до 15 дней в год. Например, ITS (интеллектуальные транспортные системы) используются для регулирования светофоров, дорожных информационных табло и знаков, автомобильной навигации, распознавания автомобильных номеров и интеграции информационных потоков. Все эти компоненты в связке позволяют эффективно бороться с дорожными пробками за счёт управления дорожным трафиком. Появились парковки и отдельные парковочные места с датчиками, которые посылают водителям оповещения о доступности прямо на смартфон. Реализации массового применения ожидают технологии беспилотных автомобилей и MaaS (Mobility as a Service — «Мобильность как услуга»), которая объединяет разнонаправленный транспортный парк города в единую платформу услуг для персонализированного предложения горожанам. Внедрение «умной» транспортной системы объединяет, с одной стороны, владельцев транспортных средств, и, с другой стороны, пассажиров по параметрам пункта отправления, маршрута и пункта назначения. Поэтому такая система состоит из двух компонентов: интернет-платформа, работающая с поставщиками транспортных услуг, и интернет-платформа, управляющая процессами создания маршрутов, бронированием, платежами и формированием цен. Таким образом, IoT-технологии в сфере городского транспорта способны ежегодно сокращать до 60 часов ожидания каждому жителю. Что касается использования технологий умного города в государственном и муниципальном управлении, то речь прежде всего идёт о борьбе с бюрократией. Сложные процедуры оформления документов до сих пор довольно часто требуют недель и месяцев драгоценного времени. Данная проблема успешно решается применением совместимых информационных систем, API и технологий сбора и хранения информации, которые экономят до 20 часов ежегодно. При грамотном подходе эффективное государственное управление реализуется с помощью специализированных информационных систем, интернет-опросов и других форм диалога, автоматического анализа поведения (социальный рейтинг в Китае), настроений и мнений жителей, показателей взаимодействия людей и городской инфраструктуры. Данные, полученные при ежедневном использовании этих и других технологий обеспечивают возможность коллективного принятия решений. В телемедицине распространение получают системы удалённого мониторинга различных показателей и функций, системы наблюдения за состоянием пациентов, мобильные приложения для предупреждения заболеваний, системы здравоохранения в реальном времени (Real-time health systems), которые комбинируют электронную медицинскую карту и данные датчиков и носимых устройств. Использование носимых датчиков настолько необходимо в вопросах жизни и смерти, насколько быстро они автоматически вызывают скорую помощь в случае фиксации обморока. Кроме этого, часто последующее лечение и процедуры после первичного приема могут назначаться удалённо, тем самым существенно сокращая очереди в поликлиниках. Единая облачная IoT-платформа здравоохранения, анализирующая медицинскую историю и данные пациентов, способна в режиме реального времени проводить аудит действий медицинского персонала, фиксирующийся в системе, с целью предотвращения постановки неверных диагнозов и назначения некорректного лечения, что в итоге делает систему здравоохранения безопаснее и надёжнее. Таким образом, применение IoT в медицине экономит горожанину до 10 часов времени в год. В области общественной безопасности технологии интернета вещей двигаются в сторону машинного обучения и прогнозирования чрезвычайных ситуаций. Это необходимо для того, чтобы в нужный момент сконцентрировать городские службы в тех местах, где предположительно произойдёт, к примеру, пожар или преступление. Кроме этого, в случае критической ситуации городская система управления движением перенаправит автомобильные потоки таким образом, что, к примеру, служба скорой помощи доедет до места происшествия вдвое быстрее, чем в обычных условиях. Таким образом, предотвращение негативных последствий хронических заболеваний, дорожно-транспортных происшествий и преступлений существенно увеличивает среднюю продолжительность жизни. IoT-сервисы помогают горожанам не только за счёт сокращения временных издержек. Стек технологий в умном городе, в том числе упомянутых выше, обеспечивают потенциальное улучшение показателей качества жизни в различных направлениях: рост занятости населения на 1–3%, сокращение выбросов парниковых газов, отходов и потребления коммунальных ресурсов на 10–30%, снижение заболеваемости на 8–15%, падение смертности на 8–10%, снижение преступности на 30–40% и другое. Компания Omega-R имеет успешный опыт создания приложений для управления IoT-устройствами. Одно из решений — Dexen Telemetry Mobile, разработанное по заказу компании Dexen Industries, специализирующейся на производстве бытовых счётчиков. Приложение позволяет осуществлять мониторинг и передачу информации о потребляемом объёме ресурсов посредством Bluetooth. Для добавления новых счётчиков в приложении пользователь создаёт очередную пару по Bluetooth и выбирает локацию, а при добавлении новой локации — указывает название локации и интуитивно выбирает иконку. Кроме этого, в приложении реализована возможность ввода тарифов, автоматического подсчёта расходов по периодам времени и анализа перерасхода по зонам. Dexen Telemetry Mobile является элементом системы умного дома, но легко может быть адаптировано под нужды целого города или региона, работа над чем и ведётся с Правительством штата Калифорния. Благодаря совместной работе Omega-R и Dexen Industries пользователи приложения получили возможность сократить свои расходы на коммунальные ресурсы на 10–30%, в зависимости от объёма энергопотерь. Следующий шаг в развитии умных городов и интернета вещей Единые информационные суперсистемы и IoT-платформы, взаимосвязанные программные средства, увеличение мобильности и портативности техники и другие прорывные технологии — это то будущее, в котором нам предстоит жить и в котором все вещи будут взаимодействовать друг с другом. Основная идея уже существующей концепции и проектов умных городов заключается в ориентации технологий на повышение эффективности и производительности: развитие искусственного интеллекта, квантовых вычислений, сетей 5G, новых процессоров, наращивание многофункциональности вещей и интеллектуализация систем — например, преобразование уличных LED-фонарей в общегородскую сеть WAN. Но чем глубже эти технологии внедряются в города и дома, тем больше возникает вопросов о конфиденциальности и безопасности персональных данных. IoT использует конфиденциальную и личную информацию, и это будет самой большой проблемой для полиции, органов власти и всего мира. С другой стороны, быстрый рост IoT порождает риск тотального контроля. Очевидно, что в будущем не будет возможности отказаться от IoT, хотя IoT-устройства будут максимально безопасны для защиты IoT-платформ от киберугроз. Источник: www.cossa.ru Комментарии: |
|