Робохроники ИИ: алгоритмы проектируют «живых ксеноботов», решают уравнения и учатся управлять квантовым миром

Роботы из Redmadrobot Data Lab рассказывают про новости, кейсы и подходы в ИИ, которые можно переложить на нашу действительность и реально использовать.

Исследователи из Университета Тафтса и Университета Вермонта в США решили привлечь алгоритмы для работы над новым организмом, создаваемым из стволовых клеток эмбрионов лягушки.

Задача по «сборке» такого организма уже решалась наукой ранее, но на этот раз ученые имели конкретную цель в виде набора параметров и характеристик будущего организма, прийти к которым можно только через верно выбранный «дизайн». Именно на этом этапе и был применен ИИ.

Алгоритмы позволили смоделировать эволюционные механизмы, проведя своего рода виртуальный тест, показывающий, какой из вариантов наиболее эффективный.

Именно «победителя» тестов воссоздали ученые, не забыв назвать новый организм ксеноботом. В полном соответствии с «ТЗ» новый организм размером около 1 мм способен передвигаться и, вероятно, нести «полезную нагрузку» — например, в виде медицинского препарата.

Как отмечают исследователи, ксеноботы и подобные им организмы могут быть использованы в медицине для той же транспортировки лекарств или даже вывода нежелательных элементов из организма, а также в борьбе с радиоактивными отходами или прочими видами загрязнений.

В Дании группа исследователей применила алгоритм AlphaZero (с помощью компьютерного моделирования) к трем задачам управления, каждая из которых потенциально может быть использована в квантовом компьютере.

Алгоритмы показали способность к недоступному для человека подходу, используя «базовую симметрию проблемы», изначально не рассматриваемую учеными. Исследователи отметили, что AlphaZero добился существенных результатов по сравнению с другими методами, обучаясь при этом самостоятельно и без какой-либо экспертизы со стороны человека.

Потенциал ИИ, отмечается в исследовании, существенно расширяет наши возможности по контролю квантового компьютера, работы над созданием которого только ведутся.

Компания Cruise представила электромобиль Cruise Origin, просторный салон которого объясняется максимально просто — в отличие от большинства предлагаемых решений это полностью самоуправлямый автомобиль, в котором возможности взять управление на себя нет в принципе из-за отсутствия рулевого колеса — все, как в культовых фантастических произведениях.

Да, это тоже не новость (хотя таких проектов куда меньше), но в компании особо отмечают, что Origin — не очередной концепт: со временем машина пойдет в серию и заполнит дороги по всему миру.

Хотя бы примерных сроков в Cruise не называют, но несколько цифр запомнить все равно придется. Не нам, но будущим пассажирам такого авто — без ввода пин-кода в салон не войти.

Исследователи из команды соцсети Facebook научили алгоритмы рассматривать сложные уравнения c помощью «языкового» подхода. В работе с вычислениями ИИ видит задачу «как своего рода язык», после чего рассматривает решения как проблему перевода для последовательных нейронных сетей, отмечается в докладе по результатам исследований.

Новый подход позволил добиться нового уровня эффективности и точности по сравнению с «традиционными» используемыми для этих целей инструментами: Maple, Mathematica и Matlab.

Также, в отличие от этих решений, новый алгоритм способен выдать ответ за 0,5 секунды. Конкурентам же для поиска ответа потребуется несколько минут.

В Испании кредитно-финансовая организация CaixaBank объявила о начале использования ИИ для внутренней учебной платформы.

Фактически, банк внедрил систему рекомендаций в вопросе профилирования: алгоритмы помогут сотрудникам определиться, в каком именно направлении им стоит обучаться с целью быть максимально эффективными, а также помогут с выбором курсов дополнительной подготовки.

На выбор сотрудникам даются занятия по языку, управлению, цифровым навыкам, финансам, риск-менеджменту и так далее.

Такая практика применения ИИ — наглядный пример того, как «машины» не только не отбирают рабочие места, но и помогают человеку скорректировать профессиональный рост в наиболее выгодном направлении.

Компания «Роснефть» внедряет ИИ-систему на буровых станках, функционирующих на месторождениях Оренбургской области. Испытания, в рамках которых алгоритмам «доверили» управление бурением, прошли успешно.

Автоматизированная система интеллектуального бурения, или АСИБ, функционирует по принципу автопилота: ИИ опирается на исходные параметры и при необходимости вносит корректировки в управление технологическим процессом.

АСИБ сканирует показатели датчиков каждые 10 миллисекунд, что позволяет максимально быстро реагировать на любое отклонение показателей. В случае, когда система фиксирует критические значения, работы автоматически останавливаются.

Также новая разработка позволила на сутки сократить время механического бурения, а экономический эффект при работе на одной скважине составил порядка 5 млн рублей.

Softline с помощью ИИ оптимизировала внутренние процессы и улучшила эффективность модели работы сети «Спортмастер».

«Прокачаны» были процессы разработки прогнозных моделей. Также благодаря сотрудничеству с Softline «Спортмастеру» теперь доступен анализ данных с помощью методов машинного обучения.

Применение ИИ в работе поможет компании избежать дефицита товаров на прилавках, скопления неликвидной продукции на складах, а также повысит эффективность маркетинговой деятельности.

Если у вас есть проблемы с кастингом «Ведьмака», попробуйте классический вариант: дипфейк и «Конан-варвар» наверняка решат проблему. Какой монетой платить за подгон, вы знаете.

Если понравилось (или не понравилось) — пишите. Ведь без обратной связи робота не переобучить. Самые свежие новости про ИИ и не только — в нашем Telegram-канале. Всем ИИ!