NeurlPS New Year Afterparty

00:02:13 - Reinforcement learning на NeurIPS 2019: как это было - Сергей Колесников

00:27:41 - Обзор работ NLP на NeurIPS 2019 - Михаил Бурцев

00:54:41 - Пути к пониманию вида поверхности функции потерь - Дмитрий Ветров

01:19:00 - Обзор работ по компьютерному зрению на NeurIPS 2019 - Константин Лахман, Сергей Овчаренко

01:43:02 - Моделирование последовательностей с неограниченным порядком порождения - Дмитрий Емельяненко

01:54:59 - Reverse KL-Divergence Training of Prior Networks: Improved Uncertainty and Adversarial Robustness - Андрей Малинин

02:10:34 Панельная дискуссия: «NeurlPS, который слишком вырос: кто виноват и что делать?»

15 января мы собрались в офисе Яндекса, чтобы обсудить работы, представленные на недавней конференции NeurIPS (бывшая NIPS). Она входит в число наиболее престижных международных конференций по машинному обучению и нейронным сетям.

NeurIPS 2019 состоялась в Ванкувере всего несколько недель назад. Как всегда, туда съехались инженеры и исследователи из престижных институтов, больших IT-компаний и стартапов, чтобы обменяться последними успехами и идеями новых исследований в области машинного обучения. Этим трендам и была посвящена встреча в Яндексе.

Вы сможете посмотреть обзоры секций NeurIPS, панельную дискуссию, а также презентации принятых на NeurIPS статей от самих авторов.

Источник: vk.com

Комментарии: