Нейронные сети за 10 минут

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Что такое нейронные сети, и как они работают? Узнайте в этом видео!

Мы рассмотрим довольно простую нейросеть, но почти все принципы, о которых я расскажу, также применимы для построения и более сложных современных нейросетей.

Знакомиться с понятием нейронные сети мы будем на примере задачи классификации.

Вы узнаете, что такое нейрон, функция активации, нейронная сеть и многослойный перцептрон.

Вычисление в одном нейроне происходит следующим образом: вычисляется взвешенная сумма входных значений, прибавляется значение смещения (bias) и от получившейся суммы вычисляется функция активации. Важно, чтобы функция активации была нелинейной.

Выходы группы нейронов можно подать в другой нейрон, таким образом мы получим простую двухслойную нейронную сеть. Если нам нужно делать классификацию на N классов, то в последнем слое нужно поставить ровно N нейронов.

Такая архитектура называется полносвязная нейронная сеть или многослойный перцептрон.

В конце мы рассмотрим вычисление слоёв нейронной сети с точки зрения линейной алгебры – через умножение на матрицу весов и прибавления вектора смещения.


Источник: www.youtube.com

Комментарии: