Дискретный анализ и теория вероятностей |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-01-07 07:35 Лекция 1. Основы комбинаторики Лекция 2. Разбиения. Рекуррентные соотношения и производящие функции Лекция 3. Производящие функции. Асимптотики Лекция 4. Деревья. Унициклические графы Лекция 5. Обходы и раскраски Лекция 6. Введение в теорию вероятностей Лекция 7. Случайные величины Лекция 8. Вероятностные неравенства. Формула обращения Лекция 9. Локальная лемма Ловаса Лекция 10. Статистика Комментарии: |
|