Беспилотники Яндекса проехали по Лас-Вегасу 7000 километров без водителей за рулём! |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-01-17 00:00 Беспилотные автомобили Яндекса впервые проехали по дорогам Лас-Вегаса в полностью автономном режиме. Яндекс стал первой компанией, которая провела испытания на дорогах Невады без инженера-испытателя за рулём. За время подготовки испытаний и в ходе выставки потребительской электроники CES-2020 (с 5 по 10 января) беспилотники проехали по обычным дорогам 7000 километров. За шесть дней гибридные беспилотники Яндекса передвигались по дорогам общего пользования и в дневное, и в ночное время суток, а их маршрут протяжённостью чуть меньше семи километров включал в себя многополосные дороги, регулируемые и нерегулируемые перекрёстки и пешеходные переходы. В ходе испытаний беспилотники также поработали в качестве такси для посетителей выставки. Они перевезли больше ста пассажиров, в том числе вице-губернатора штата Мичиган Гарлина Гилкриста. В июне беспилотники Яндекса будут возить посетителей международного автосалона в Детройте — российская компания стала одним из победителей конкурса, объявленного организаторами выставки на предмет автономных перевозок. В конце 2019 года Яндекс приступил к испытаниям камер и двух типов лидаров собственной разработки, которые вдвое дешевле иностранных аналогов. Эти модули позволяют получать доступ к «сырым» данным, которые помогают алгоритмам более точно настраивать систему автономного управления. Комментарии: |
|