Atos построит AMD-суперкомпьютер AION в Люксембурге: большая машина для маленькой страны |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-01-10 17:01 Компания Atos, нынешний владелец брендов Bull и BullSequana, заключила контракт с Университетом Люксембурга на постройку нового суперкомпьютера AION на базе процессоров AMD EPYC. Четырёхлетний контракт предусматривает сборку, монтаж и наладку суперкомпьютера семейства BullSequana XH2000 на базе AMD EPYC. Машины BullSequana XH2000 относятся к разряду гибридных суперкомпьютеров: каждая стойка может содержать в себе до 32 вычислительных модулей на базе процессоров Intel или AMD, а также чипов с архитектурой ARM или графических процессоров NVIDIA. Реализована система прямого жидкостного охлаждения. Интерконнект у XH2000 тоже модульный — до 10 коммутаторов BXI, Infiniband HDR или высокоскоростного Ethernet. Производитель заявляет о масштабируемости высочайшего уровня. В варианте, предложенном Университету Люксембурга, будут использованы процессоры AMD EPYC второго поколения. Это позволит нарастить вычислительные мощности университета до 2,8 Пфлопс (из них 1,7 Пфлопс придётся на новую машину), а ёмкость разделяемого хранилища данных вырастет до 10 Пбайт. Новый суперкомпьютер будет использоваться для ускорения исследований в самых различных отраслях: от физики частиц и материаловедения до построения погодных моделей и запуска экономических симуляций. Источник: Источник: servernews.ru Комментарии: |
|