Алгоритмическая статистика // Николай Верещагин |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2020-01-05 11:26 Алгоритмическая статистика Николай Верещагин Общими словами задачу математической статистики можно описать так: имеются результаты наблюдений, нужно предложить правдоподобную вероятностную гипотезу, их объясняющую (согласованную с ними). Оказывается, что понятие колмогоровской сложности позволяет по-новому взглянуть на этот вопрос, и этот раздел алгоритмической теории информации называют алгоритмической статистикой. В докладе будет рассказано об основных понятиях и достижениях алгоритмической статистики. Верещагин Николай Константинович — доктор физико-математических наук Общеинститутский семинар «Коллоквиум МИАН» 23 мая 2019 г. Комментарии: |
|