Алгоритмическая статистика // Николай Верещагин

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Алгоритмическая статистика

Николай Верещагин

Общими словами задачу математической статистики можно описать так: имеются результаты наблюдений, нужно предложить правдоподобную вероятностную гипотезу, их объясняющую (согласованную с ними). Оказывается, что понятие колмогоровской сложности позволяет по-новому взглянуть на этот вопрос, и этот раздел алгоритмической теории информации называют алгоритмической статистикой. В докладе будет рассказано об основных понятиях и достижениях алгоритмической статистики.

Верещагин Николай Константинович — доктор физико-математических наук

Общеинститутский семинар «Коллоквиум МИАН»

23 мая 2019 г.

Комментарии: