Вера, правда, прощение. Как мозг работает с абстрактными категориями? |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-11-02 13:00 Исследователи из Университета Карнеги-Меллона использовали машинное обучение для анализа сканов человеческого мозга. Сканирование проводилось пока субъект формировал в уме абстрактные понятия, такие как справедливость, этика и сознание. Люди обладают уникальной способностью создавать абстрактные концепции, которые не имеют привязки к физическому миру, но мы часто воспринимаем эту способность как должное. В этом исследовании мы показали, что недавно придуманные значения используются человеческим мозгом как система индексации, аналогично каталогу библиотеки, для составления значения абстрактных понятий. Марсель Джаст, профессор психологии Университета им. Хебба, старший автор исследования. Способность людей мыслить абстрактно играет центральную роль в научном и интеллектуальном прогрессе. В отличие от конкретных понятий, таких как «молоток», абстрактные понятия, такие как «этика», не имеют конкретного расположения в частях мозга, которые имеют дело с восприятием или контролем нашего тела. Большая часть нашего понимания того, как мозг обрабатывает объекты и концепции, основана на том, как наши пять чувств воспринимают информацию. Становится трудно описать нейронную среду абстрактных идей, потому что многие инструменты для работы с ними сами остаются абстрактными. Роберт Варгас, аспирант, соавтор исследования. В этом исследовании Джаст и его команда сканировали мозг девяти участников с помощью фМРТ. Команда проанализировала данные, используя инструменты машинного обучения, чтобы определить шаблоны для каждого из 28 абстрактных понятий. Они применили алгоритм машинного обучения, чтобы правильно идентифицировать каждую концепцию (со средней точностью ранжирования 0,82). Джаст объяснил, что эти абстрактные категории построены в трех измерениях значений в мозге:
Для меня самым захватывающим результатом этого исследования было то, что мы смогли предсказать единые паттерны нейронной активации для отдельных абстрактных концепций разных людей. Дико подумать, что моя концепция вероятности и духовности нейронально похожа на концепцию вообще другого человека, даже если его опыт духовности диаметрально отличается от моего. Марсель Джаст, профессор психологии Университета им. Хебба, старший автор исследования. Во время сканирования каждая концепция была представлена визуально, и участник должен был обдумывать эту концепцию в течение трех секунд. Всего участники думали о шести разных концепциях за сессию. 28 концепций, представленных в исследовании, охватывают семь категорий: арифметика (сложение, отнимание, деление и умножение); наука (гравитация, сила, тепло и ускорение); социальный контекст (сплетни, запугивание, прощение и комплименты); эмоции (счастье, грусть, гнев и гордость); право (договор, этика, преступление и освобождение от ответственности); метафизика (причинность, сознание, истина и необходимость) и религиозность (божество, духовность, кощунство и вера). Работа основана на девяти сканированиях мозга взрослых из культурно однородного сообщества в университетском городке. Это круто, расценивать эту работу как чтение мыслей. Для меня это доказательство того, что наш мозг использует схожие системы для кодирования концепций, которые не имеют физического проявления в мире. Роберт Варгас, аспирант, соавтор исследования. Хотите более точно и избирательно настроить мозг для рациональной работы? Желаете быть продуктивнее, эффективнее и избавиться от багов сознания? В скором времени автор статьи выпустит практичный материал по перенастройке мозга. За подробностями — в личку. Автор: Филипп Дончев Источник: neurosciencenews.com Комментарии: |
|