![]() |
![]() |
![]() |
|||||
![]() |
Роль кибернетики в нашей жизни. |
||||||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-11-27 09:20 ![]() Любая наука – это прогресс и развития. Все знания, которые могут быть получены, напрямую зависят от приложенных усилий. Только при правильном подходе можно добиться самых лучших результатов, о которых раньше нельзя было и мечтать. Каждая наука по-своему важна и прекрасна. К примеру, кибернетика, являющаяся основоположницей для разработок во всех отраслях промышленности. Благодаря кибернетике нам удается разобраться в таких сложных вопросах, как особенности управления сложными динамическими системами. Наверное, именно поэтому она и перекликается не только с математикой и информатика, но и с психологией, а также социологией. Существует даже специальный предмет, называемый социальной кибернетикой, на котором изучаются особенности функционирования самоорганизующейся социальной системы, где в роли этой системы выступает человеческое общество. Социальная система, подразделяющаяся на множество подсистем, подчиняется системным закономерностям. Теоретическая кибернетика, в отличие от биологической, относится к числу абстрактных наук, не нуждающихся в практическом подтверждении. В основу экономической кибернетики вошло экономико-математическое моделирование, оптимизирующее работу в данной сфере, с опорой на методы экономического прогнозирования. Попробуйте и Вы погрузиться в мир знаний, способствующий улучшению качества жизни, ведь в наши дни сделать это стало так просто. Благодаря кибернетике получили развитие новые идеи в области этих научных направлений. Джон фон Нейман в середине 40-х годов разработал первую цифровую ЭВМ в США. Он — создатель новой математической науки — теории игр, непосредственно связанной с теоретической кибернетикой. Им разработаны пути построения сколь угодно надежных систем из ненадежных элементов и доказана теорема о способности достаточно сложных автоматов к самовоспроизведению и к синтезу более сложных автоматов. Важнейшие для кибернетики проблемы измерения количества информации разработаны американским инженером и математиком Клодом Шенноном, опубликовавшим в 1948 г. классический труд «Теория передачи электрических сигналов при наличии помех» в котором заложены основные идеи существенного раздела кибернетики — теории информации. Предмет кибернетики её методы и цели. Кибернетика как наука об управлении имеет, очевидно, объектом своего изучения управляющие системы. Для того чтобы в системе могли протекать процессы управления она должна обладать определенной степенью сложности. С другой стороны, осуществление процессов управления в системе имеет смысл только в том случае, если эта система изменяется, движется, т. е. если речь идет о динамической системе. Поэтому можно уточнить, что объектом изучения кибернетики являются сложные динамические системы. Чтобы управление могло функционировать, то есть целенаправленно изменять объект, оно должно содержать четыре необходимых элемента: 1. Каналы сбора информации о состоянии среды и объекта; 2. Канал воздействия на объект; 3. Цель управления. 4. Способ (алгоритм, правило) управления, указывающий, каким образом можно достичь поставленной цели, располагая информацией о состоянии среды и объекта. Понятие цели и целенаправленность. Основатель кибернетики Ноберт Винер писал, что «действие или поведение допускает истолкование как направленность на достижение некоторой цели, т. е. некоторого конечного состояния, при котором объект вступает в определенную связь в пространстве и во времени с некоторым другим объектом или событием». Цель определяется как внешней средой, так и внутренними потребностями субъекта управления. Цель должна быть принципиально достижимой, она должна соответствовать реальной ситуации и возможностям системы (управляющей и управляемой). За счет управляющих воздействий управляемая система может целенаправленно изменять свое поведение. Целенаправленность управления биологических управляемых систем сформирована в процессе эволюционного развития живой природы. Она означает стремление организмов к их выживанию и размножению. Целенаправленность искусственных управляемых систем определяется их разработчиками и пользователями. Понятие обратной связи. Управление по «принципу обратной связи». Принцип обратной связи характеризует информационную и пространственно-временную зависимость в кибернетической системе. В широком смысле понятие обратной связи, по словам Н. Винера, «означает, что часть выходной энергии аппарата или машины возвращается как вход. В узком смысле для обозначения того, что поведение объекта управляется величиной ошибки в положении объекта по отношению к некоторой специфической цели. В этом случае обратная связь отрицательна, т.е. сигналы от цели используются для ограничения выходов, которые в противном случае шли бы дальше цели». Если поведение системы усиливает внешнее воздействие, то имеем дело с положительной обратной связью, а если уменьшает, - то с отрицательной обратной связью. Особый случай - гомеостатические обратные связи, которые сводят внешнее воздействие к нулю (например, температура тела человека, которая остается постоянной благодаря гомеостатическим обратным связям). ![]() Комментарии: |
||||||