Новости об изучении и использовании ИИ в медицинских целях за последний месяц |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-11-24 21:00 — Смартфон - наш незаменимый помощник. Ему передаётся всё больше и больше функций автоматизации управления нашей жизнью. Последнее время при помощи этих умных устройств можно отслеживать и наше состояние здоровье. Причём, не только физиологические показатели. По тому, как мы пользуемся смартфоном можно судить и о нашем когнитивном здоровье. — https://vk.com/@longtech-algoritm-apple-predskazhet-kognitivnoe-rasstroistvo-po-smart; — В лаборатории OpenAI провели необычный эксперимент: там создали ИИ, который обучается не на основе наград и достижений, а исключительно благодаря «врожденному» любопытству. Правда, некоторые способы получения новой информации оказались для такого алгоритма разрушительными. — https://vk.com/@longtech-nadelennyi-lubopytstvom-ii-predpochel-ne-uchitsya-a-smotret; — В статье, которая опубликована в издании Nature Machine Intelligence, исследователи Кинсон Ман и Антонио Дамасио описали подход, который поможет создать роботов с «искусственным эквивалентом чувств». По мнению ученых, ключом к появлению эмоций и чувств служит гомеостаз — стремление системы к преодолению условий окружающей среды, восстановлению внутреннего баланса и самовоспроизведению. Это стремление лежит в основе инстинкта самосохранения. — https://vk.com/@longtech-uchenye-obyasnili-kak-sozdat-robotov-s-emociyami; — Диагностические алгоритмы неплохо зарекомендовали себя в выявлении целого ряда заболеваний. Однако некоторые из них на первый взгляд кажутся скорее пугающими, чем полезными. Среди них — ИИ, который вычисляет вероятность смерти пациента на основании электрокардиограммы. — https://vk.com/@longtech-algoritm-predskazhet-risk-smerti-po-rezultatam-ekg; — Люди нередко используют социальные сети как способ сообщить о своих проблемах — но в большинстве случаев их сообщения не понимают или игнорируют. Однако китайскому студенту Ли Фаню повезло. Прошедшей зимой, сразу после Дня святого Валентина, он опубликовал в своем микроблоге на Weibo сообщение со словами: «Я больше не могу. Я собираюсь сдаться». — https://vk.com/@longtech-kitaiskii-algoritm-predotvratil-700-samoubiistv; — Компания Insilico Medicine из Гонконга опубликовала исследование, показывающее, что их система глубокого обучения умеет определять потенциальные методы лечения фиброза. Эта система, названная генеративной тензорной системой обучения с подкреплением или кратко GENTRL, смогла обнаружить шесть перспективных методов лечения всего за 21 день. Один из этих методов показал многообещающие результаты в экспериментах над подопытными мышами. Исследование было опубликовано в журнале Nature Biotechnology, а исходный код модели был доступен на Github. — https://vk.com/@longtech-startap-kotoryi-ispolzoval-ii-chtoby-razrabotat-lekarstvo-za; — Исследователи Дартмута теперь умеют определять намерения любого человека, с которым ведут диалог. Каким бы искусным лжецом он бы не был, ему не удастся ввести в заблуждение машину. Структура подхода годится не только для допроса людей, но и для определения «фальшивых новостей». Суть этого исследования в том, что результатом стал не детектор лжи, а «определитель намерений». — https://vk.com/@id_singular-iskusstvennyi-intellekt-znaet-tvoi-namereniya; — Команда израильского Института имени Вейцмана утверждает, что компьютерные нейронные сети вплотную приблизились к тому, как работает сеть нейронов внутри мозга человека, уже сейчас. Произошло это по крайней мере в одной области — распознавании лиц. — https://vk.com/@longtech-ii-uzhe-vplotnuu-priblizilsya-k-tomu-kak-rabotaet-mozg; — По лицу многое можно узнать о человеке. Его эмоциональное состояние, тонус, ориентировочные коэффициент интеллекта и даже некоторые признаки заболевания внутренних органов. Теперь новые приборы позволяют определять по лицу и пульс. Что дальше? Чтение мыслей? — https://vk.com/@longtech-kitaiskii-algoritm-opredelyaet-puls-po-licu; — Алгоритм проанализировал активность мозга девяти добровольцев и указал на области, которые кодируют определенные абстрактные понятия. Все они связаны с речью, социальными взаимодействиями и отношениями «внешний"-"внутренний». — https://vk.com/@longtech-ii-nashel-v-mozge-zony-abstraktnogo-myshleniya-very-i-matema; — Изобретение американских военных и нидерландской компании предназначалось для солдат и офицеров, однако в процессе работы над ним концепция изменилась. Теперь алгоритм может появится в общедоступных носимых устройствах. — https://vk.com/@longtech-algoritm-vyyavit-infekciu-za-48-chasov-do-pervyh-simptomov; — Бывает и такое, что прорывные технологии начинают развитие с медицины, лечения заболеваний и помощи инвалидам. Под таким соусом подавать их гораздо проще - это даёт доверие общества и финансовый старт. И технологии нейроинтерфейсов идут этим путём. Пока они призваны помочь парализованным людям. А потом... кто знает? — https://vk.com/@longtech-ii-pozvolil-paralizovannym-ludyam-pisat-ot-ruki-siloi-mysli. Источник: m.vk.com Комментарии: |
|