Как обучить нейронную сеть?

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости

Новостная лента форума ailab.ru


В 2016 году нейросеть AlphaGo выиграла турнир по игре в го у знаменитого игрока Ли Седоля. При всей простоте правил победу нельзя одержать перебором всех комбинаций: на это не хватит вычислительного ресурса.

Ежедневно мы общаемся с нейронными сетями и даже не задумываемся, что они собой представляют и как работают. Программы, реализующие технологию нейронных сетей, отвечают на наши вопросы, составляют экономические прогнозы, помогают в диагностике заболеваний. В 2016 году программа AlphaGo выиграла турнир по игре в го у знаменитого игрока Ли Седоля. При всей простоте правил победу в го нельзя одержать перебором всех возможных комбинаций: на это просто не хватит вычислительного ресурса. Нейронная сеть обучилась игре, анализируя уже сыгранные партии, выигрышные комбинации, а также играя сама с собой.

Историю о том, как работают и обучаются искуственные нейронные сети, нам помогли рассказать преподаватели магистерской программы Сколтеха «Наука о данных» Виктор Лемпицкий и Евгений Бурнаев.


Источник: postnauka.ru

Комментарии: