Как обучить нейронную сеть? |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-11-16 06:05 В 2016 году нейросеть AlphaGo выиграла турнир по игре в го у знаменитого игрока Ли Седоля. При всей простоте правил победу нельзя одержать перебором всех комбинаций: на это не хватит вычислительного ресурса. Ежедневно мы общаемся с нейронными сетями и даже не задумываемся, что они собой представляют и как работают. Программы, реализующие технологию нейронных сетей, отвечают на наши вопросы, составляют экономические прогнозы, помогают в диагностике заболеваний. В 2016 году программа AlphaGo выиграла турнир по игре в го у знаменитого игрока Ли Седоля. При всей простоте правил победу в го нельзя одержать перебором всех возможных комбинаций: на это просто не хватит вычислительного ресурса. Нейронная сеть обучилась игре, анализируя уже сыгранные партии, выигрышные комбинации, а также играя сама с собой. Историю о том, как работают и обучаются искуственные нейронные сети, нам помогли рассказать преподаватели магистерской программы Сколтеха «Наука о данных» Виктор Лемпицкий и Евгений Бурнаев. Источник: postnauka.ru Комментарии: |
|