DeepFovea: Facebook представляет фовеальный рендеринг на основе ИИ | VRDigest |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-11-20 06:38 Фовеальный рендеринг является важной базовой технологией виртуальной реальности и следующим большим шагом в развитии очков VR. Теперь исследователи Facebook представили метод на основе искусственного интеллекта (ИИ), который дополнительно оптимизирует процесс рендеринга с низким энергопотреблением. При фовеальном рендеринге только небольшая область поля зрения рассчитывается в полном разрешении, которое в настоящее время просматривает и видит пользователь виртуальной реальности. То, на чем фокусируется глаз, определяется в режиме реального времени путем отслеживания глаз. Остальная часть поля зрения отображается с меньшей детализацией, что экономит много вычислительной мощности. Фовеальный рендеринг может обеспечить еще более сложную графику виртуальной реальности и снизить требования к оборудованию. Это также необходимо из-за VR-дисплеев с более высоким разрешением. ИИ восстанавливает изображения с меньшей детализацией Исследователи из Facebook Reality Labs теперь представили метод, который позволяет снизить энергопотребление периферийной области изображения и по-прежнему оставаться визуально максимально приближенным к оригиналу. Систему на основе ИИ в Facebook исследователи называют DeepFovea. Как это работает? Генеративно-состязательная нейросеть (Generative adversarial network) сперва просматривает большое количество отснятого материала, первоначально проанализировав около десяти процентов всех пикселей в видео неподвижного изображения. Из этого она затем создает менее детальную версию области периферийного изображения, которая визуально близка к оригиналу. Исследователи Facebook называют эту процедуру «реконструкцией нейронов». Справа оригинальное изображение с фокусом на голове ящерицы. Слева изображение, реконструированное ИИ. Голова животного одинаково детализирована на обоих изображениях — в отличие от поверхности дерева в периферийной области изображения. DeepFovea подходит для игр DeepFovea должен иметь возможность сжимать исходное видео в режиме реального времени и с низкой задержкой в 14 раз. Благодаря фовеальному рендерингу пользователь не заметит никакой разницы в качестве изображения. Другое преимущество по сравнению с предыдущими методами: изображение, сжатое DeepFovea, меньше отклоняется от исходного материала, чем обычные методы рендеринга, как показано в следующем примере. DeepFovea на примере GTA. Справа исходный фрагмент изображения, в середине изображение, отрисованное DeepFovea, слева изображение того же раздела игры, сжатое с помощью обычного рендеринга. Facebook намекнул на рендеринг с использованием ИИ ещё на Oculus Connect 5. Когда технология будет использоваться в очках Oculus, не известно. На сегодняшний день ни одни из доступных очков от Facebook не предлагают отслеживание глаз. DeepFovea была представлена ??на Siggraph Asia. Источник: vrdigest.ru Комментарии: |
|