Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist

Data Science

- Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist

- Карьера в data science: типичные ошибки на собеседовании –

- Дискуссия «Тренды data science»

- От исследований к продакшену: TDD, CRISP DM, контроль версий

- Как в YouDo машинное обучение катится в продакшен

- Крафтим артефакты: о воспроизводимости и трекинге зависимостей

- Kaggle подходы для CV в проде: внедрить нельзя выпилить

- Применение машинного обучения в страховании

- Deep learning в рекомендательных системах

- Практический RL: кнуты и пряники

#video #DataScience

Комментарии: