Baby ex machina: как алгоритмы понимают младенцев |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-11-21 20:00 Плач, как ни прискорбно, — единственный способ коммуникации для младенцев. Так дети устанавливают эмоциональную связь с родителями и доносят информацию об актуальных потребностях и состоянии здоровья. Основной фокус ранних исследований плача младенцев был направлен на «сообщения» о потребности в пище, внимании или смене подгузника, однако разработанные алгоритмы работали лишь в индивидуальных случаях. Есть и менее изученный тип плача, который может быть сигналом боли или серьезных заболеваний, — атипичный плач. Он важнее всего для исследователей и родителей. Как расшифровать неизвестный язык? Большинству людей не вполне понятен «перевод» плача детей. Но есть и те, кто понимает этот язык — профессиональные неонатальные медсестры. Именно их исследователи пригласили в качестве переводчиков. Медсестры, родители и опекуны, используя контекст и профессиональный опыт, определяли причины плача на 48 записях 26 младенцев в возрасте от 3 дней до 6 месяцев. Запись проводилась в отделении интенсивной неонатальной терапии. В плаче новорожденных есть определенные паттерны, по которым можно понять, о чем хочет сообщить ребенок:
Кроме звуковых паттернов, для подтверждения причины плача использовался анализ выражений лица ребенка и его движений. В результате исследователи выделили 5 основных категорий плача: привлечение внимания, необходимость сменить подгузник, голод, сон и дискомфорт. Категория дискомфорт присваивалась атипичному плачу, который мог возникать, если ребенок испытывал боль. Особенности разных типов плача Исследователи использовали алгоритм автоматического распознавания речи, чтобы выявить определенные характеристики в каждой из 48 записей. Из анализа графика волны плача стало видно, что каждая категория плача отличается особенным паттерном. Например, плач, означающий «смените мне подгузник» звучит так: сначала плач, затем тишина, а затем высокий свистящий звук на вдохе: Плач о потребности сменить подгузник: форма волны (вверху), спектрограмма (внизу). Когда ребенок голодный, его крик громче и дольше, резко обрывается и затем следует тишина. Плач сонного младенца низкий и медленный, он становится громче и громче, а затем медленно затихает. Голод: форма волны (вверху), спектрограмма (внизу). Крик, вызванный, например, болью от укола и относящийся к категории дискомфорт, внезапный и громкий, за ним следует тишина — ребенок задерживает дыхание: Дискомфорт: форма волны (вверху), спектрограмма (внизу) Это исследование предлагает новый метод детекции и распознавания младенческого плача в условиях постороннего шума. Такой метод не зависит от индивидуальных особенностей ребенка и может быть использован на широкой выборке младенцев для выявления атипичного плача и его причин. Карина Акопян Источник: m.vk.com Комментарии: |
|