Визуализация мембранного напряжения популяции отдельных нейронов |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-10-13 10:05 Исследователи из Массачусетского технологического института и Бостонского университета объединились, чтобы достичь давней цели нейробиологии — визуализации мембранного напряжения популяции отдельных нейронов у бодрствующего млекопитающего, которым стала мышь. Используя генетически закодированный флуоресцентный индикатор напряжения SomArchon, который срабатывает, когда клетки мозга активизируются, они показали, что такое возможно. При обычной однофотонной микроскопии SomArchon позволяет изучать 13 нейронов в нескольких областях мозга. По словам профессора Эдварда Бойдена (Edward Boyden), эта методика поможет нейробиологам визуализировать активность нейронных контуров в головном мозге и связывать их с определённым поведением. SomArchon позволяет рассмотреть каждую клетку как отдельную точку без засветки соседних. С новым датчиком напряжения также можно измерять очень небольшие колебания активности, что ранее было очень трудной задачей. Кроме того, новая техника визуализации хорошо сочетается с оптогенетикой. Источник: news.mit.edu Комментарии: |
|