Вирус гриппа остается «на гребне волны» в изменяющемся эволюционном ландшафте |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-10-10 20:05 Новые закономерности в эволюции вируса гриппа, обнаруженные российскими учеными, объясняют, почему не всегда удается точно предсказать, какие штаммы нужно включить в вакцину, разрабатываемую для следующего эпидемического сезона. Российские молекулярные биологи и биоинформатики открыли важные закономерности в эволюции вируса гриппа. Эти закономерности в перспективе позволят точнее предсказывать, какие штаммы вируса будут преобладать в популяции в следующем сезоне, чтобы правильно сконструировать сезонную вакцину. Вирус гриппа относится к очень быстро эволюционирующим патогенам. Чтобы его контролировать, необходимо научиться предсказывать эволюцию вируса. Такое предсказание осложняется непостоянной внешней средой, в которой приспособленность разных штаммов постоянно меняется. Вирус находится под действием отбора, создающего новые варианты, при котором в белках вируса одни аминокислоты заменяются на другие, более адаптивные в новых условиях. Вероятность замены какой-либо аминокислоты в молекуле белка вируса в ходе эволюции зависит от приспособленности, которую придает вирусу эта аминокислота: чем она выше, тем ниже вероятность замены. Ученые выдвинули гипотезу, что вероятность замены аминокислоты меняется с течением времени. В поверхностных, антигенных сайтах белка приспособленность, связанная с определенными аминокислотами, с течением времени падает, так как иммунная система хозяина обучается распознавать эти антигены. Авторы назвали этот процесс «сенесценцией», то есть «старением» аминокислот. Напротив, на внутренних сайтах белка, которые не связаны с антигенными свойствами, с течением времени аминокислоты повышают приспособленность, и вероятность их замены снижается — это явление называется «укреплением». Выдвинули и проверили гипотезу специалисты ЦНИИ эпидемиологии, Сколковского института науки и технологий, Института проблем передачи информации (ИППИ) РАН и других научных организаций в сотрудничестве со специалистами Медицинской школы Джонса Хопкинса в Балтиморе, США. Статья с ее результатами опубликована в журнале PNAS. Свою гипотезу исследователи проверили на двух субтипах вируса гриппа: H1N1 (сезонный вирус) и H3N2. Они проследили за эволюцией двух поверхностных белков: гемагглютинина (НА) и нейраминидазы (NA). Используя компьютерное моделирование, они реконструировали эволюцию вируса в прошлом и определили аллели, в которых вероятность замены аминокислот со временем увеличивается, и аллели, в которых вероятность замены аминокислот со временем падает. Для вируса H3N2 разные модели показали, что вероятность замены аминокислот увеличивается в большинстве поверхностных сайтов, отвечающих за антигенные характеристики вируса, НА и NA, то есть происходит «старение» аминокислот. В NA эта тенденция была выражена сильнее, чем в НА. Напротив, в большинстве внутренних сайтов вирусных белков происходит «укрепление» аминокислот. Эволюционные события, происходящие с вирусом гриппа, соответствуют «гипотезе Черной королевы»: отбор благоприятствует изменениям, поскольку для того, чтобы хотя бы оставаться на месте, нужно постоянно двигаться, как объясняла Алисе Черная королева. Постоянно меняющуюся среду, в которой необходимы такие изменения, создает иммунная система хозяина. Этот динамично меняющийся ландшафт может менять направление отбора. О значении работы для практической медицины корреспонденту PCR.news рассказал руководитель исследования доктор биологических наук Георгий Базыкин, доцент Сколтеха, зав. сектором молекулярной эволюции ИППИ РАН: «У нас есть средство защиты от гриппа — это вакцинация. К сожалению, она не обладает стопроцентной эффективностью. Одна из проблем при создании вакцин — определение того, какой вариант вируса окажется наиболее распространённым в следующем сезоне. Существующие модели делают это небезупречно. Мы полагаем, что нашли одну из причин. Эти модели, как правило, предполагают, что приспособленность разных вариантов вируса не меняется со временем: мутация в геноме вируса, которая была полезной ему 10 лет назад, будет полезной и сегодня. Но это неверно: вирус живет в постоянно изменяющихся условиях, потому что человечество вырабатывает иммунитет на предыдущие штаммы и изменяет используемые вакцины. Разработанный нами метод позволяет определить сайты, помогающие вирусу оставаться «на гребне волны» в постоянно меняющемся адаптивном ландшафте. Это позволит точнее предсказывать эволюционный успех разных штаммов в следующем году, и поможет предотвратить ситуацию, когда вакцина «промахивается» мимо циркулирующего штамма». Источник: pcr.news Комментарии: |
|