В рамках форума RAIF в зале «Парето» мы провели открытый диалог на тему обработки и применения естественного языка. |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-10-23 17:01 В рамках форума RAIF в зале «Парето» мы провели открытый диалог на тему обработки и применения естественного языка. Первым на сессии «Natural Language Processing и осознанный диалог: распознать, понять, ответить» выступил заведующий лабораторией МФТИ Константин Воронцов. Он отметил, что «мы ищем информацию, чтобы накапливать знания, накапливаем, чтобы его анализировать, анализируем, чтобы понимать, а понимаем, чтобы распространять дальше. Все эти этапы, кроме первого – не автоматизированы». Константин представил концепцию разведочного поиска и раскрыл её основные идеи. Павел Клеменков рассказал про некоторые вещи из NLP на примере собственной компании – NVIDIA. Он рассказал о модели transfer learning для решения определенной задачи с целью в будущем использовать эту информацию для решения других схожих задач. Также Павел рассказал о transformer-инструменте, позволившем устранить невозможность ассоциирования слов на длинных последовательностях. Ольга Кайрова, сооснователь проекта iPavlov, рассказала, чем было обусловлено открытие технологии разговорного AI, на базе которого создан проект iPavlov. Он проводит исследования в области NLP, создает фреймворк для экспериментов и предлагается бизнесу для создания прототипов в области диалоговых систем. Менеджер по продукту МТС Андрей Безымянников пояснил, во что выливается применение NLP для коммерческой компании. Андрей занимается развитием чат-ботов внутри МТС и на внешнем рынке. Чат-боты применяются в продажах и маркетинге, построении умных бизнес-процессов, клиентской поддержке. Чат-боты помогают сократить время ожидания клиентов. Андрей показал механику внедрения чат-бота в работу компании и рассказал, почему без этой технологии уже не могут существовать технологичные компании будущего. Комментарии: |
|