Скайнет и пропаганда: глава лаборатории машинного интеллекта «Яндекса» развеивает страхи про ИИ и нейросети

Почему «Судный день» вряд ли случится скоро, а люди не потеряют работу.

31 октября празднуют Хэллоуин, а в России выходит «Терминатор: Тёмные судьбы». В канун Дня всех святых принято пугать людей, а ключевая тема франшизы — ИИ, вышедший из-под контроля и поработивший человечество.

Редакция TJ составила список «страшилок» о нейросетях и искусственном интеллекте, а руководитель лаборатории машинного интеллекта «Яндекса» Александр Крайнов рассказал, насколько они соответствуют реальности.

Вооружение на основе технологий ИИ на самом деле существует уже сейчас. В России такие разработки показывали концерны «Калашников», «Высокоточные комплексы» и «Техмаш». Их опытные образцы могут самостоятельно уничтожать цели, но итоговое решение пока всё равно принимает оператор-человек.

Разные страны, включая США и Россию постепенно внедряют искусственный интеллект в оборонные системы. Разрабатывающие их специалисты специально выстраивают ограничения, которые позволят избежать угрозы для человека, хотя с этической точки зрения это сложная задача.

Вашингтонский университет и Институт искусственного интеллекта Аллена создали нейросеть для написания фейковых новостей, чтобы бороться с фейковыми новостями. По мнению авторов проекта, лучший детектор ложной информации можно получить только благодаря генератору фейков.

Решением проблемы фейковых новостей может стать создание независимой организации, которая будет следить за информацией и отсеивать пропаганду и фальшивки. Пример подобной борьбы уже существует — «Глобальный интернет-форум по борьбе с терроризмом» борется против пропаганды, распространяемой террористами.

В штате Миннесота небольшой колонией мух руководит нейросеть. Система даёт им питание, определяя их потребности по поведению, а жизнь насекомых зависит от способности электронного мозга распознать муху. Например, если нейросеть ошибётся, то муха останется голодной и может умереть.

В ходе эксперимента ИИ учится классифицировать поведение насекомых и выявлять алгоритм, чтобы предсказывать их действия. Пока нейросеть иногда ошибается и мухам приходится страдать от голода и жажды, а ИИ действует по правилам, заложенным инженерам. Но люди не насекомые, поэтому опасаться манипуляций от ИИ не стоит. Тем более, до нужного уровня самостоятельности нейросетям пока ещё далеко.

Как минимум три стартапа работают над технологиями сохранения личности человека в цифровой форме. После смерти Романа Мазуренко основатель стартапа Replika Евгения Куйда попросила друзей и близких погибшего загрузить сообщения в нейросеть и создала чат-бота, который напоминал Романа.

Компания Eter9 разрабатывает социальную сеть на базе технологий искусственного интеллекта, которая постоянно обучается у пользователя и со временем создаёт его виртуальный дубликат. Предполагается, что копия сможет жить и после смерти пользователя.

Аналогичную цель преследует стартап Eterni.me. Однако он собирает уже опубликованные записи человека в соцсетях и создаёт имитацию личности в приложении. При этом ни одной из компаний не удалось создать полноценную копию живого человека, ведь мозг пока повторить невозможно — ИИ слишком рационален.

Мозг — одна из самых сложных известных людям структур во вселенной и пока учёным не удавалось полноценно воспроизвести его в лаборатории. В 2019 году исследователи из Великобритании после многих лет вырастили один из самых сложных миниатюрных мозгов и он даже начал присоединять себя к соседним тканям, однако ему далеко до полноценного интеллекта.

Кроме того, встроить нейросеть в органические материалы в данный момент невозможно. Нейросети в компьютерах — примитивные модели, принимающей решения и внедрить их в биологические тела не получится. Можно попытаться создать нейронные связи и запустить на них эту систему, но эти связи должны быть из определённых тканей и с определённой структурой. Поэтому взять тот же йогурт и пустить по нему ток, чтобы «оживить» — не получится.

Некоторые автомобили уже давно управляются с помощью сенсоров, а не механики. Например, в Сhevrolet Volt руль и колёса не связаны напрямую — всё управляется компьютером. И так как у машины есть удалённый контроль, её можно взломать.

В 2014 году хакеры Чарли Миллер и Крис Валашек смогли только с помощью своих ноутбуков по беспроводной связи соединиться с ехавшим автомобилем и отключить у него тормоза. Такая опасность существует, поэтому безопасность должна быть приоритетом — компьютеры в автомобилях уже давно, просто сейчас становятся умнее и теперь управляют тормозом, газом и направлением движения.

В 2018 году консальтинговая компания Deloitte включила роботизацию и ИИ в список главных трендов на рынке управления персоналом. По данным аналитиков, 93% времени рекрутёров уходит на типовые задачи, а 65% поддаются автоматизации.

При этом если примеры использования ИИ в отборе кандидатов широко известны, то об адаптации или увольнении сотрудников такого сказать пока нельзя. Вряд ли в ближайшее время управление персоналом можно будет автоматизировать полностью, но доля ИИ в этой сфере будет расти.

Технологии искусственного интеллекта лучше всего справляются с рутинными задачами, но не превосходят человека в эмпатии, суждениях, отношениях и жизненном опыте. Многие путают искусственный интеллект с искусственным сознанием, но на самом деле ИИ хорош в решении проблем, но не способен сопереживать.

Поэтому нейросети вряд ли сможет полностью лишить нас работы. Скорее, наоборот, он создаст больше карьерных возможностей: чем больше машин и устройств с ИИ будет появляться, тем больше понадобится людей, которые будут им помогать.

Боту для текстов всегда будет нужен редактор или более опытный автор, а ИИ, отвечающему за подбор кадров — консультант, который будет ему в этом помогать. Но даже если искусственному интеллекту передадут ряд обязанностей, работодателям придётся выявить у сотрудников навыки, которые помогут им работать в условиях автоматизации.

Доступность технологий для населения конкретной страны обычно зависит от уровня ее экономического развития. Например, в 2018 году интернетом пользовались 3,9 миллиарда человек или 51,2% населения планеты. То есть, доступность сети с каждым годом растёт, а развитые страны находятся в лидерах списка.

При этом в развитых странах мира доля жителей, пользующихся интернетом, выросла до 80,9% (в 2005 году было 51,3%), в развивающихся — до 45,3% (было 7,7%). В странах СНГ средний уровень проникновения интернета достиг отметки 71,3%.

Сейчас интернет — часть повседневной жизни, а технологии искусственного интеллекта и нейросети активно используются в приложениях вроде FaceApp. ИИ станет таким же доступным как и интернет — это лишь вопрос времени.