Разработка высокопроизводительной технологии ATR-FTIR для быстрой сортировки рака головного мозга |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-10-17 09:05 Рак головного мозга остаётся сложным для диагностики заболеванием из-за неспецифических симптомов и отсутствия эффективных тест-систем. Запатентованная методика, разработанная командой из Университета Стратклайда, сочетающая инфракрасную спектроскопию с машинным обучением, может помочь в выявлении этого заболевания с чувствительностью и специфичностью 93,2% и 92,8% соответственно. Исследователи проанализировали образцы из предполагаемой когорты 104 пациентов и обнаружили, что анализ крови может отделить людей с раком головного мозга от здоровых в 87% случаев. Такой подход может стать полезным для врачей, помогая выставить приоритет пациентов, нуждающихся в сканировании мозга для последующей диагностики. Хотя точность системы недостаточна для постановки диагноза, она может сыграть значительную роль в качестве инструмента сортировки. Источник: www.ncbi.nlm.nih.gov Комментарии: |
|