Разработка высокопроизводительной технологии ATR-FTIR для быстрой сортировки рака головного мозга

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости

Новостная лента форума ailab.ru


2019-10-17 09:05

Головной мозг

Рак головного мозга остаётся сложным для диагностики заболеванием из-за неспецифических симптомов и отсутствия эффективных тест-систем. Запатентованная методика, разработанная командой из Университета Стратклайда, сочетающая инфракрасную спектроскопию с машинным обучением, может помочь в выявлении этого заболевания с чувствительностью и специфичностью 93,2% и 92,8% соответственно. Исследователи проанализировали образцы из предполагаемой когорты 104 пациентов и обнаружили, что анализ крови может отделить людей с раком головного мозга от здоровых в 87% случаев. Такой подход может стать полезным для врачей, помогая выставить приоритет пациентов, нуждающихся в сканировании мозга для последующей диагностики. Хотя точность системы недостаточна для постановки диагноза, она может сыграть значительную роль в качестве инструмента сортировки.


Источник: www.ncbi.nlm.nih.gov

Комментарии: