Поиск и замена генома без двойных разрывов или донорской ДНК |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-10-24 16:05 На пути к широкому применению редактирования генома человека для лечения заболеваний стоят различные нецелевые мутации, обусловленные низкой точностью существующих техник. Исследователи из Института Броуда разработали новый метод — праймированное редактирование (prime editing). Система записывает новую генетическую информацию в указанный участок ДНК с использованием каталитически поврежденного Cas9, слитого с специально сконструированной последовательностью РНК, которую назвали pegRNA (prime editing guide RNA). По словам исследователей, такой комплекс работает точнее известного и широко применяемого метода CRISPR/Cas9, не создавая опасных двунитевых разрывов. Эксперименты с отдельными клетками мышей и людей показали, что вероятность успеха редактирования составляет от 20 до 50%, а вероятность ошибки — от 1 до 10%, что превосходит точность CRISPR/Cas9. Несмотря на столь обнадёживающие результаты, метод нуждается в изучении, выявлении побочных эффектов и пределов возможностей. Источник: www.nature.com Комментарии: |
|