Открыт доступ к PyTorch Mobile |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-10-14 11:00 Компания Facebook открыла доступ к тензорной библиотеке PyTorch Mobile, предназначенной для развёртывания моделей машинного обучения на устройствах с iOS и Android. Новая библиотека вышла одновременно с релизом последней версии опенсорсного фреймворка PyTorch 1.3, который получил поддержку квантования и возможность использовать TPU Google Cloud. Также Facebook представила новые инструменты Captum (для интерпретации ML-моделей) и CrypTen (для обеспечения приватности в процессе Machine learning). Пока что библиотека PyTorch Mobile вышла в экспериментальном режиме и может измениться к релизу стабильной версии. Планируется, что она будет конкурировать с такими платформами, как Core ML 3 от Apple и TensorFLow Lite от Google. Подробности релиза читайте в блоге PyTorch. Источник: m.vk.com Комментарии: |
|