Лекция 1. Введение. Задачи обработки языка в информационном поиске |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-10-09 07:38 Введение в обработку естественного языка. Лекции от Computer Science Center (осень 2019) Лекция 1. Введение. Задачи обработки языка в информационном поиске Лекция 2. Строки, расстояния, регулярные выражения Лекция 3. Нейронные сети - I Лекция 4. Языковое моделирование Лекция 5. Нейронные сети - II. Регуляризация. Методы обучения. Лекция 6. Нейронные сети — III. Рекуррентные нейронные сети. SimpleRNN, LSTM, AWD-LSTM Лекция 7. Марковские модели и элементы теории информации Комментарии: |
|