Лекция 1. Введение. Задачи обработки языка в информационном поиске |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-10-09 07:38 Введение в обработку естественного языка. Лекции от Computer Science Center (осень 2019) Лекция 1. Введение. Задачи обработки языка в информационном поиске Лекция 2. Строки, расстояния, регулярные выражения Лекция 3. Нейронные сети - I Лекция 4. Языковое моделирование Лекция 5. Нейронные сети - II. Регуляризация. Методы обучения. Лекция 6. Нейронные сети — III. Рекуррентные нейронные сети. SimpleRNN, LSTM, AWD-LSTM Лекция 7. Марковские модели и элементы теории информации Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|