004. Задача сегментации пользователей для оптимизации закупки рекламы мобильного приложения |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-10-22 07:37 При закупке рекламы быстрое понимание качества пользователей помогает оптимизировать рекламные кампании (распределять бюджеты, выбирать креативы и места их размещения). Процесс сегментации пользователей проходит в два этапа: сначала нужно определить лояльных пользователей, а затем провести их разметку и составить прогноз. На примере Яндекс.Браузера мы расскажем, какие мы использовали данные, с какими сложностями столкнулись при их сборе, как с ними боролись и какие результаты получили. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: www.youtube.com Комментарии: |
|