"Родина смотрит" — камеры и система распознавания лиц.

Вы замечали, сколько камер вокруг? На домах, магазинах, в транспорте, на банкоматах, стадионах, на входе на митинги, в конце-то концов! Казалось бы, ну и что?

В этой статье мы поговорим с вами о том, где самые насыщенные камерами места, как их используют, какие смотрят на вас чуть более пристально и с использованием распознавания лиц. Скажем пару слов и о том, как бы сделать так, чтобы они вас “не видели”, если это возможно.

Интересно? Добро пожаловать под кат!

Камеры наблюдения, и где они обитают

Камеры, камеры, камеры, вы не замечали сколько их на самом деле смотрит за нами, и с каждым годом их становится все больше и больше, сейчас попробуем разобраться, где их больше всего.

Метро

В метро большинство москвичей заходит каждый день и первые камеры которые нас встречают, это камеры безопасности на входе. Как минимум, это одна камера у рамок металл детекторов и одна на входе на платформу.

Но иногда на входе нас встречают целые произведения искусства мира киберпанка. Помимо камер на входе, они есть и на платформах, есть и в вагонах метро, и они есть на каждой пересадке.

А если вы еще и пользуетесь бесплатным Wi-fi в метро(MT_FREE), то вас можно связать с номером телефона, mac-адресом телефона, его моделью, версией ОС и таргетированной рекламой, которую вам показывают в интернете.

Да ну, к черту ваше метро, буду ездить на автобусах!

Автобусы

Киберпанк-эра добралась и до них, теперь практически в каждом автобусе появилась скромная камера в салоне и бесплатный интернет MT_FREE, вы ведь очень ему рады правда?

Ну вы понимаете, что это по сути тоже самое, что и в метро: они благодаря бесплатному Wi-fi всегда в сети, а у вас даже карточка оплаты та же...

Дома

Что если бы камеры были на входе к вам домой, это было бы довольно неприятно правда? Но, к счастью, перед вашими квартирами никаких камер не висит, слишком дорого вешать их у каждой двери!

Но зато они висят на входе в ваш подъезд.

101365 подъездных камер расположены по Москве на момент написания статьи, их адреса можно посмотреть тут, никто их не скрывает.

Они пишут в онлайн и доступны гос. подрядчикам, а выглядят они вот так.

Поймав вас в объектив в метро или в автобусе, далее отследив вас до подъезда, остается установить конкретную квартиру, а это уже не так сложно.

Камеры МВД

На улицах практически всех крупных городов камеры ГИБДД стали появляться одними из первых.

Их основные их задачи на данный момент:

• Контроль скоростного режима
• Анализ дорожной обстановки (заторы, ДТП)
• Контроль полос движения
• Контроль парковки

Когда приходят письма о нарушениях, лицо на фото, как правило, замазано, но камера его прекрасно видит. Широкоугольные же камеры видят весь перекресток и всех пешеходов на тротуарах.

Качество картинки более-менее современных камер без проблем позволяет разглядеть и лица.

Но не только камерами ГИБДД располагает МВД. Например, в местах проведения митингов могут располагаться дополнительные камеры наблюдения у рамок металл детекторов, а также могут запускаться дроны с камерами.

Посещая любой митинг, в том числе согласованный, вы светитесь перед ними.
В конце-то концов, есть носимые камеры у сотрудников МВД! К счастью, эти камеры не передают картинку в онлайн.

Места массовых мероприятий в обязательном порядке комплектуются камерами видеонаблюдения, которые передают картинку в сеть, особенно парки, стадионы, площади. Они входят в так называемую систему городского видеонаблюдения.

Появляясь в подобных местах, вы автоматически попадаете на них.

Коммерческие камеры

Коммерческие камеры- те, что принадлежат магазинам, банкам, кафе и другим организациям, не связанным с гос. структурами. Они, как правило, пишут офлайн и видео с них анализируется уже на этапе расследования полицией.

Сами видеоматериалы должны выдаваться по ордеру, но чаще всего администрация коммерческой структуры не хочет реализовывать свои права, вступать в конфронтацию и отдает записи без ордера.

Самые недооцененные из коммерческих камер - камеры банкоматов, современные пишут в онлайн на случай кражи самого банкомата, старые пишут офлайн.

Далее мы поговорим о том, как анализируется изображение с этой кучи камер в различных местах и причем тут ваша аватарка ВКонтакте.

Анализ и система распознавания лиц

Теперь давайте поговорим о том, как анализируется изображение с этой кучи камер и причем тут ваша аватарка Вконтакте.

Для решения столь сложной задачи требовались подходящие подрядчики, и стали им компания NtechLab. «NtechLab – это команда экспертов в области искусственных нейронных сетей и машинного обучения. Мы создаем алгоритмы, которые эффективно работают в любых условиях»,- цитата с сайта.

Чем же знаменита эта компания? Она выиграла ряд очень престижных конкурсов по искусственному интеллекту, ее основное направление — распознавание лиц.

Разработка NtechLab получила следующие места:

• 1 место в рейтинге мирового бенчмарка Facial Recognition Vendor Test, Национального института стандартов и технологий (NIST) Министерства торговли США.
• 1 место в соревнованиях американского Агентства передовых исследований в сфере разведки в обеих категориях «самый точный» и «самый быстрый» алгоритм.
• 3 место в конкурсе WIDER Pedestrian Challenge по детектированию пешеходов на основе их силуэтов.

В их продвижение и развитие в 2018 году инвестировала государственная оборонная корпорация «Ростех» вместе с миллиардером Рубеном Варданяном, после этого их успех на государственном уровне был гарантирован.

Но для обычных людей они стали знамениты под брендом Findface. В 2017 году был создан известный поисковик по фотографиям с аватарок Вконтакте, который начали использовать для поиска «шкур» на Дваче, поиска девушек из метро, шантажа и многих других целей. Этот же ресурс использовали для деанонимизации тех, кто воевал на Донбассе и наполнения известного сайта «Миротворец».

Точность поиска поражала. По заявлениям разработчиков она составляла порядка 95% и была подкреплена тестами на конкурсах, о которых я упоминал ранее. Однако для использования сервиса необходимо было авторизоваться через тот самый ВК, предоставив доступ ко всем своим альбомам… А к слову, ваша аватарка всегда остается публичной.

Таким образом, нейросеть была "обкатана" на невероятно большом массиве данных, наполнена еще большим числом фотографий и получила медийную известность.

Однако после инвестиций в июне 2018 стабильно окупающийся и расширяющийся сервис Findface был закрыт. Общественность конечно же была против, но создателям это было не важно, впереди были более серьезные проекты и лишние репутационные риски им были не нужны.

Сначала NtechLab наряду с конкурентами получили «пилотный» проект на красной ветке московского метро. После успеха его расширили на все метро, далее организовали поиск по лицам на всех подъездных камерах и понеслось.

Уже во время чемпионата мира по футболу, используя распознавание лиц, были задержаны 180 человек, из которых 15 были в федеральном розыске.

В октябре 2018 года по ориентировке Центра "Э" через систему распознавания лиц Московского метро был обнаружен и задержан активист «Другой России».

В ноябре 2018 эту системы стали «обкатывать» в регионах, в Альметьевске (Республика Татарстан) с ее помощью были задержаны 11 человек, шестеро из которых были в розыске. В самом Альметьевске камер не менее трех тысяч, а всего в Татарстане не менее 57 тысяч, догоняют Москву.

А буквально недавно 22 июля 2019 года на концерте Металлики камера стадиона «Лужники» засекла человека из базы федерального розыска, который был объявлен в розыск в Самаре по фотографии.

В новостях постоянно говорят о задержаниях с использованием этой системы, я привел лишь несколько примеров. Но видно, что система заработала на полную катушку и постоянно масштабируется, ждем ее появления во всех крупных городах.

Компания работает еще и с силуэтами, для точного подсчета числа людей и в случаях, когда разглядеть лицо не представляется возможным, но пока это лишь работает в тестовом режиме и о точности достоверно не известно.

Методы противодействия и обхода

А какие есть варианты противодействия?

Усы, борода, черные очки? Усложняют работу системе распознавания, но незначительно, например, на том же Findface это снижало точность лишь на 2-3%.

Удалить свои фотографии из открытых источников? Это, во-первых, не всегда возможно, во-вторых не решает проблему целиком, лишь усложняет сбор и только. Хотя удаление фотографий из открытых источников улучшит вашу «сетевую гигиену».

Макияж? Да, правильный макияж сбивает алгоритмы с толку, но есть пара сложностей. Для подбора правильного макияжа у вас должен быть доступ к самой системе для тестов, это делал в 2017 году Григорий Бакунов из Яндекса. Этот макияж будет работать только с этим алгоритмом, и его нужно будет дорабатывать при любых изменениях в алгоритме, так что это нереалистичный сценарий. К тому же ходить по улице с таким макияжем, мягко говоря, странно, вы будете привлекать к себе кучу ненужного внимания.

Маска! Да маска лучший вариант. Нет только не маска Гая Фокса, пожалуйста, а то будет как с макияжем) В 2014 году американский художник Лео Сельваджио придумал маску URME, для обхода распознавания лиц, она просто заменяет ваше лицо чужим, вот и все. Ходить в ней не очень комфортно, но на удивление практически никто ее не замечает!

Летом 2017 года журналист The village носил ее целую неделю, подробнее об этом можно почитать тут. К слову, носить маски законом не запрещено практически во всех случаях, исключение о котором мне известно - при санкционированных митингах.

Полностью справиться с подобной системой, наверное, невозможно, так же, как и потребовать, чтобы индекс вашего лица удалили из всех баз. Часть из них защищены законом, часть из них просто проигнорируют ваши требования.

Лучшая защита от подобной системы, чтобы вас не искали. Да и вообще не светите своим лицом где попало=)

Добро пожаловать в киберпанк 2019!

Автор — 4biddenWorld (https://vk.com/4biddenworld)

Все мои статьи выходят на Cat_Cat(https://vk.com/catx2), как и множество исторических паст от других авторов.

Воодушевить автора на новые статьи о хакерстве и ИБ в целом:

• https://money.yandex.ru/to/410014294802858
• Карта 5599 0050 0855 7253

Источник: m.vk.com

Комментарии: