Нейросеть Яндекса узнала страну по фотографии |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-09-24 20:19 Яндекс представил нейросеть, способную различать страны по фотографиям. Разработчики использовали тот же алгоритм, который ранее научили различать между собой российские города. Компания описала разработку алгоритма в своем блоге, а также выпустила игру, в которой пользователи могут посоревноваться как с алгоритмом, так и друг с другом. Как и люди, нейросетевые алгоритмы способны во время обучения находить в данных закономерности, а затем использовать выученный навык в своей работе. В начале 2019 года программисты из Яндекса создали наглядную демонстрацию этого свойства, научив нейросеть распознавать город по одной фотографии. Они обучили алгоритм на 400 тысячах фотографий и добились того, что алгоритм выигрывал у человека в большинстве случаев. В новой версии программисты научили тот же алгоритм различать страны, а не российские города. Механика игры осталась такой же, как и в прошлый раз: пользователю по очереди показывают по одной фотографии и дают четыре страны на выбор. Параллельно с этим такую же фотографию получает алгоритм или другой человек, с которым пользователь поделился ссылкой. Всего игрокам дается 12 фотографий, а затем происходит подсчет очков. Результат игры автора заметки Яндекс В 2017 году американские исследователи создали алгоритм, способный предсказывать политические предпочтения жителей района по фотографиям автомобилей на улицах из Google Street View. Анализ показал, что преобладание пикапов над седанами в районе связано с голосованием за республиканцев и наоборот. Григорий Копиев
Телеграм: t.me/ainewsline Источник: nplus1.ru Комментарии: |
|