Нейросеть распознает болезнь растения по фотографии

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Исследовательские лаборатории разработали приложение, которое при помощи снимка с телефона выявляет больные растения.

Маниок — корневой овощ, который очень популярен в Африке. Он неприхотлив в уходе, из него делают муку и крупу. Разработчики решили облегчить жизнь местным фермерам — сделать мобильное приложение с нейросетью, чья задача — находить больных особей на плантациях.

Для этого исследователи собрали датасет из снимков и разбили их на классы, каждый из которых относился к одной из болезней, которое переносит растение. Обученную нейросеть внедрили в приложение и довели точность распознавания до 93%. Создатели планируют расширить обучающую выборку и научить алгоритмы определять стадию заболевания будущего урожая.

arxiv.org/pdf/1908.02900.pdf (https://arxiv.org/pdf/1908.02900.pdf)


Источник: zen.yandex.ru

Комментарии: