Google создала датасет для борьбы с дипфейками |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-09-26 12:05 Компании Google и Jigsaw собрали датасет, состоящий из более трех тысяч видеороликов, созданных алгоритмами подмены лиц. Созданные ролики (модифицированные и оригинальные) исследователи добавили в другой большой проект, посвященный подмене лиц на видео, — FaceForensics++. Описание датасета опубликовано на GitHub, а сами данные доступны сторонним исследователям только после одобрения. В последние несколько лет в области использования машинного обучения для работы с изображениями произошел большой прогресс. Однако вместе с алгоритмами, способными, к примеру, распознавать рак кожи, разработчики создали и мощные алгоритмы для создания поддельных видео. Массовую известность они получили в 2017 году, когда пользователь Reddit с ником deepfakes (из-за этого такие ролики стали называть дипфейками) опубликовал порнографические ролики, в которых оригинальные лица были заменены на лица популярных актрис, в том числе Галь Гадот и Скарлетт Йоханссон. Вскоре после этого крупные интернет-платформы запретили публиковать такой контент, однако разработчики совершенствуют алгоритмы для создания дипфейков, поэтому их распознавание становится все труднее. Google и Jigsaw (обе компании принадлежат холдингу Alphabet) решили помочь в совершенствовании алгоритмов для распознавания дипфейков, дополнив уже существующий проект FaceForensics++, в рамках которого европейские разработчики создали датасет, а также автоматизированный бенчмарк, состоящий из нескольких алгоритмов для подмены лиц и определяющий их эффективность с помощью различных методов. Новый датасет Deep Fake Detection Dataset основан на 363 роликах, которые разработчики сняли специально для проекта. На основе этих роликов они создали 3068 новых, в которых лица добровольцев заменены на другие: для создания роликов использовали публично доступные алгоритмы Deepfakes, Face2Face, FaceSwap и NeuralTextures. Разработчики отмечают, что в будущем будут дополнять датасет. Недавно к борьбе с дипфейками присоединились другие крупные IT-компании: Facebook и Microsoft. Они объявили о создании конкурса для разработчиков алгоритмов для определения подмены лиц на видео, а также пообещали создать большой открытый датасет для этой задачи. Как и Google, компании не будут использовать данные пользователей социальных сетей или YouTube, а наймут актеров-добровольцев. Григорий Копиев Источник: nplus1.ru Комментарии: |
|