Ускорение восприятия |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-08-11 14:17 Ваши ожидания определяют и ускоряют ваше восприятие. Новая концепция, объясняющая этот эффект, предлагает уточнить теории об обработке сенсорной информации. «Представьте, что вы делаете глоток яблочного сока, а оказывается, что в стакане имбирный эль. Хоть вы и любите газировку, сейчас она кажется отвратительной. Все потому, что внешние обстоятельства и внутренние состояния (например, ожидания) влияют на то, как все животные воспринимают и обрабатывают сенсорную информацию», — объясняет Альфредо Фонтанини, нейробиолог из Университета Стоуни-Брук в Нью-Йорке. В данном случае неверное восприятие раздражителя застигает врасплох и ведет к негативной реакции. Но такое влияние не ограничивается качеством восприятия. Среди прочих эффектов — подготовка сенсорных систем к положительному или отрицательному сигналу также может ускорить то, как быстро животное замечает, определяет и отвечает на сигнал. Несколько лет назад Фонтанини и его команда обнаружили прямые доказательства такого эффекта, зафиксировав «ускорение» во вкусовой зоне коры. С тех пор они пытались обнаружить нейронный контур коры, который обеспечивает этот эффект. И им это удалось. В апреле они опубликовали в Nature Neuroscience модель сети с особой архитектурой, которая не только позволяет по-новому взглянуть на механизм предвосхищения, но и отвечает на более широкие вопросы ученых о восприятии. К тому же эти открытия согласовываются с теорией принятия решений, которая предполагает, что мозг действительно приходит к выводам скорее неожиданно, чем постепенно. Ускорение восприятия и активные состояния Вкус — наименее изученное чувство — был идеальной отправной точкой. С момента, когда вкус достигает языка, до того, как вкусовая зона коры начинает реагировать на сигнал, проходит несколько сотен миллисекунд. «Для мозга это практически вечность», — говорит Дон Катц, нейробиолог из Брандейского университета в Массачусетсе (в его лаборатории Фонтанини и провел свою последокторскую работу). «Визуальному центру требуется лишь малая доля этого времени». Поэтому на примере зрения было бы гораздо сложнее заметить эффект предвосхищения. В 2012 году Фонтанини со своими коллегами провел эксперимент, в котором крысы слышали звук («упреждающий сигнал»), а затем чувствовали вкус вещества, в небольшом количестве поступающего по трубке им в рот. Вкус мог быть сладким, соленым, кислым или горьким, а упреждающий сигнал не содержал в себе информации о том, каким будет вкус. Несмотря на это, исследователи выяснили, что даже столь неопределенное предвосхищение могло привести к тому, что нейроны во вкусовой зоне коры узнавали раздражитель практически в два раза быстрее, чем когда крысы чувствовали вкус, не услышав прежде звука. Длина задержки сократилась с примерно 200 миллисекунд до 120. Фонтанини хотел выяснить, какая нейронная сеть могла в теории ускорить кодирование сигнала. Для этого ему нужен был кто-то, не связанный со вкусовыми исследованиями, и он привлек коллегу из Стоуни-Брук — нейробиолога Джанкарло Ла Камера, который уже работал над построением модели спонтанной мозговой активности, проявляющейся без раздражителя. За последние пару десятилетий стало понятно, что большая часть активности в сенсорных структурах возникает сама по себе и не зависит от внешних раздражителей. Сложно отличить активность визуального центра животного, находящегося в полной темноте, от мозговой активности животного, оглядывающегося по сторонам. Даже без света часть нейронов в коре возбуждается либо одновременно, либо предсказуемыми волнами. Такое коррелирующее возбуждение существует в виде так называемого метаустойчивого состояния от пары сотен миллисекунд до нескольких секунд, а затем паттерн возбуждения смещается в другое положение. Метаустойчивость (стремление к смене разных неустойчивых состояний) продолжается после того, как появляется возбудитель, но некоторые состояния чаще возникают после появления определенного возбудителя, и поэтому их можно называть «кодирующими состояниями». Ла Камера и другие (включая Катца), смоделировали метаустойчивость, построив так называемую кластерную сеть. В ней не только существует сильная связь между группами возбуждающих нейронов, но есть и случайные связи тормозных нейронов с возбуждающими, что добавляет в систему эффект затухания. «Эта кластерная архитектура является основой для построения метаустойчивости», — убежден Фонтанини. Фонтанини, Ла Камера и постдокторант Лука Маццукато (сейчас работает в Университете Орегона) обнаружили, что одна и та же структура связей была основой и для воссоздания эффектов предвосхищения. Исследователи симулировали неопределенный упреждающий сигнал, за которым следовал конкретный вкусовой раздражитель в метаустойчивой модели с кластерной архитектурой. Таким образом они успешно воспроизвели паттерн ускоренного кодирования стимула, который наблюдал Фонтанини в 2012 году на крысах: переходы из одного метаустойчивого состояния в другое шли быстрее, из-за чего система достигала и следующих кодирующих состояний быстрее. Результаты показали, что, просто построив сеть, которая содержала бы метаустойчивые паттерны активности, «можно также зафиксировать множество неврологических реакций … при моделировании вкусового стимула». Когда исследователи пытались смоделировать упреждающий сигнал и последующий раздражитель в системе без кластеров, добиться результатов 2012 года не удалось. Так, по словам Катца, «только определенные типы связей позволяют воспроизвести этот эффект». Упрощенный переход Данное открытие позволило понять, какую структуру нужно искать во вкусовом и, возможно, в других сенсорных центрах. На данный момент ученые спорят о природе восприятия вкуса. Одни утверждают, что за сладкое и соленое отвечают разные нейроны, образуя «нейронные подписи» для более сложных вкусов. Другие же объясняют восприятие вкуса более общими механизмами. По их мнению, большинство нейронов реагирует на большинство вкусов. Своим исследованием Фонтанини и его коллеги поддерживают последних, в то же время приводя предположения о том, как должна выглядеть эта межнейронная структура. Скопления нейронов сами по себе, по словам Фонтанини, «перенимают множество черт вкусовой зоны коры (например, спонтанность активности, паттерны реакции на вкус, эффект предвосхищения)». Он надеется и дальше исследовать алгоритмы создания этих кластеров и их воздействие на другие виды нервной деятельности. В исследовании также описывается нейронный субстрат, который лежит в основе механизма предвосхищения. Дело не только в том, что упреждающий сигнал возбуждает определенные нейроны или вызывает определенный набор состояний, которые затем кодируют стимул. Напротив, важнее, что предвосхищение, судя по всему, меняет динамику — а именно скорость переключения — всей системы. Фонтанини и Ла Камера сравнивают эту динамику с мячом, который катится по дороге с выбоинами. Эти выбоины представляют собой ответные реакции, а механизм предвосхищения придает дороге уклон, в связи с чем мяч попадает в первую выбоину быстрее. Он также выравнивает холмистую дорогу, по которой мяч катится между выбоинами, тем самым облегчая переход из одного состояния в другое и не допуская застревания. Иными словами, механизм предвосхищения немного упрощает нейронную сеть. Он упрощает переход к состояниям, которые кодируют собственно вкус, но не придает сети такой устойчивости, чтобы она надолго оставалась в одном из этих состояний. Такая проблема часто возникает у подобных кластерных сетей: при такой кластеризации некоторые «выбоины» состояний оказываются слишком глубокими, и система распространяет неверную информацию. Тем не менее, результаты исследования показывают, что для решения этой проблемы «сложная система не нужна». Так утверждает Георг Келлер, нейробиолог, изучающий процессы зрительной обработки информации в Институте биомедицинских исследований им. Фридриха Мишера в Швейцарии. Фонтанини и Ла Камера надеются, что подобным образом можно объяснить и условные процессы, уже не касающиеся механизма предвосхищения (например, внимание или обучение). Однако Ла Камера утверждает, что, возможно, «самым важным следствием [нашего исследования] является перенос внимания со статичных кодирующих реакций на динамическое поведение самих нейронов». Хотя подход, при котором системы рассматриваются в динамике, не нов для нейронаук, ранее возникали трудности с его проверкой и моделированием. Чаще всего эксперты представляют элементарное сенсорное восприятие в виде иерархии: кора головного мозга создает и объединяет функции для формирования восприятия, посылая сигналы на остальные уровни сети, в которых объем информации увеличивается до тех пор, пока мозг не выдаст решение или алгоритм действий. В представленном исследовании все иначе. На самом деле, его результаты подтверждают другой вид обработки, в котором «все эти процессы происходят одновременно … и даже опережают стимул», как заключает Лесли Кей, нейробиолог из Чикагского университета, специализирующийся на обонянии. «Познание чего-либо происходит в поле коры головного мозга», формирующей систему связанных между собой кластеров, чтобы отражать это познание, «а затем воздействие [механизма предвосхищения] приводит к формированию знания». Внезапная находка Данная модель подразумевает, что принятие решений — не постепенный процесс, обусловленный накоплением информации, а скорее так называемый «Ага!-момент», то есть скачок колебаний в нейронных сетях. Катц в своих исследованиях использовал тот же принцип моделирования, что и Фонтанини и Ла Камера, чтобы доказать, что принятие решения (например, проглотить или выплюнуть еду) «происходит внезапно». Связь между этими «очень разными уголками вкусовой сферы» — между работами Фонтанини по сенсорному восприятию и его собственными исследованиями — «чрезвычайно будоражит» Катца. Это подчеркивает необходимость перенести внимание с отдельно взятых нейронов, отвечающих на конкретные сигналы, на то, чтобы сделать роль внутренних состояний и динамики более явной для нашего понимания сенсорных сетей — и даже самых основных сенсорных стимулов. «Гораздо проще сказать, что нейрон наращивает скорость реакции», — заявляет Анан Моран, нейробиолог Тель-Авивского университета в Израиле. Но, чтобы понять, как работают организмы, «нельзя брать в расчет только стимул, нужно учитывать также внутреннее состояние», добавляет он. «Это значит, что нужно пересмотреть наше прежнее понимание механизма, используемого мозгом для восприятия, действия и всего прочего». «То, что происходит во вкусовой зоне коры прежде, чем до нее доходит стимул, — это важная часть процесса обработки этого стимула», — утверждает Катц. В данном случае изучение влияния реакций и сигналов на внутреннее состояние помогло узнать больше об их взаимодействии в целом. Теперь, считает Моран, такой вид условной зависимости должен найти отражение и в других исследованиях восприятия и познания. «Последний рубеж — система зрения … Работа в этом направлении способна выявить что-то интересное о процессе обработки визуальной информации». «У нас до сих пор нет универсальной модели, которая описала бы все виды внутренних процессов», — добавляет он. Но это «хорошая отправная точка». По материалам Quanta Автор: Джордана Цепелевич Переводили: Алёна Кобрезия, Аполлинария Белкина Редактировал: Сергей Разумов Источник: m.vk.com Комментарии: |
|