Приложение-камера для iPhone улучшает снимки на основе машинного обучения |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-08-31 17:35 Разработчики из Halcyon Products представили приложение-камеру для iPhone, которая использует машинное обучение для обработки фотографий. Функция похожа на режим Night Sight, который используется в камерах Google Pixel. NeuralCam объединяет несколько кадров, снятых с разными уровнями экспозиции, как это делается при HDR-снимках. Но приложение акцентировано на коррекцию фотографий, сделанных при слабом освещении. ![]() Для машинного обучения разработчики использовали сет из 10 млн изображений. Снимок обрабатывает эффективная для iOS свёрточная нейронная сеть — она добавляет яркость, резкость и визуальные эффекты. Разработчики заверяют, что обработка полностью происходит на устройстве и данные не отправляются на облачные сервера. Снимки в условиях низкой освещённости, снятые с помощью NeuralCam, выглядят заметно лучше фотографий заводской камеры. Однако на съёмку требуется время: после фокусировки и захвата исходного изображения нужно 3–5 секунд неподвижно держать iPhone, чтобы приложение считало как можно больше данных о цвете. После этого требуется ещё 10–15 секунд на обработку данных. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: m.vk.com Комментарии: |
|