Определяем, что видит на картинке искусственный интеллект Google Vusion

Кто из арбитражников не пытался обойти и обмануть модерацию Facebook? Таких можно пересчитать по пальцам. Каким бы ни был умным искусственный интеллект, человеческая фантазия не имеет границ: именно поэтому среди рекламных объявлений иногда можно встретить адалт-материалы и жесткие “до и после”.

Сегодня расскажем про еще один инструмент, а точнее, онлайн-ресурс, который поможет снизить процент неодобренных объявлений. Он заранее покажет, что увидит искусственный интеллект в ваших картинках.

Онлайн-сервис Google Vusion

Google Vusion — инструмент, который показывает, что именно видит искусственный интеллект на картинке или фотографии.

На удивление сервис очень точно определяет, что именно находится на фотографии, вплоть до мелких деталей: видит части тела, эмоции и объекты.

Чем он пригодится в арбитраже?

Безобидная картинка может быть воспринята Facebook как адалт-контент с большим содержанием тела на промо, даже если там изображена рука — этот случай далеко не единичен.

Чтобы пройти модерацию, нам нужно сделать так, чтобы искусственный интеллект НЕ видел на фото запрещенный объект, а человек — замечал.

Схема использования сервиса максимально проста:

1. Выбираем изображение, которое, на наш взгляд, должно пройти модерацию, но не проходит. Или просто картинку, которую хотите использовать в качестве креатива.
2. Загружаем в сервис и проходим капчу.
3. Анализируем полученные результаты, меняем изображение.
4. Повторяем все снова, пока ИИ не покажет, что картинка безопасна.

Не только для адалта, но и для белой товарки

Некоторые белые офферы тоже не всегда проходят модерацию. Как правило тогда, когда в креативах используется:

• большое количество тела — похудалки, эпиляция и даже часы;
• колющее и режущее — снова часы, которые режут ножом и бьют молотком, или фонарики.

Рассмотрим это на примере. Зальем в сервис изображение из видеокреатива на оффер Flawless Legs:

В первой вкладке сразу становится видно: ИИ увидел, что на фото человек. Переходим далее.

Следующая вкладка Labels или метки

Здесь видим более подробный список объектов:

• Кожа
• Рука
• Пальцы
• Подпись к фото
• Ногти

Каждый пункт написан на английском, но если нажать на него, в Google откроются картинки на эту тему.

Распознавание текста

Сервис не только распознает картинку, но и понимает текст.

Нет 100% утверждения, что Facebook-алгоритмы работают по той же схеме, что и Google Vusion, но если этот сервис распознает даже сложные языки, то вполне возможно, что и FB может то же самое.

Как поступать в этом случае?

• Используйте нестандартные курсивные шрифты или рукописный текст.
• Применяйте размытие, меняйте шрифты и начертание, пока сервис не перестанет распознавать текст. Или будет понимать только отдельные его части.

Последняя вкладка: безопасность

Чем больше показатель, тем выше вероятность, что при загрузке в этом же вас обвинит Facebook. В данном случае получилось:

• Контент для взрослых
• Обман/введение в заблуждение
• Медицинский контент
• Жестокость
• Пикантность (сексуальный характер)

В данном случае большое количество тела привело к тому, что сервис увидел в фотографии сексуальный и медицинский контекст.

Ч то можно сделать с картинкой, чтобы она проходила модерацию?

• Наложить фильтры или поиграть с цветокоррекцией
• Использовать сервисы, которые превращают картинку в арт
• Изменить угол или использовать размытие

Сервис отлично понимает, сексуальный подтекст даже без наличия большого количество обнаженного тела:

А если изменить картинку через сервис наложения арт-фильтров, то получаем вот такой результат:

Подобные фильтры можно накладывать через онлайн-сервис Go Art. Работает он по принципу того же Deepart, который уже давно используется вебмастерами для обхода модерации.

Выводы

Искусственный интеллект становится умнее — иногда нам это на руку. Используйте онлайн-сервисы для автоматизации своей работы, в частности, Google Vusion поможет сохранить вам не один рекламный кабинет!

Источник: cpa.rip

Комментарии: