Huawei представила ИИ-процессор Ascend 910 c производительностью до 512 TFLOPS и фреймворк для разработки ИИ-приложений Mindspore |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-08-25 08:23
Huawei сегодня сообщила о запуске двух новых взаимосвязанных продуктов, относящихся к области ИИ-технологий и машинного обучения. Первый продукт «железный»— это специализированный серверный процессор Ascend 910 для облачных вычислений в приложениях искусственного интеллекта, второй же программный — вычислительная среду разработки приложений на основе искусственного интеллекта Mindspore. Впервые о новой линейке ИИ-процессоров Ascend китайский гигант рассказал осенью прошлого года. Тогда сообщалось, что первыми представителями серии станут чипы Ascend 910 и Ascend 310, первый назывался в качестве основны для дата-центров нового поколения, а второй ориентирован на беспилотные авто, смартфоны, умные часы и устройства Интернета вещей. Сегодня производитель раскрыл некоторые технические подробности о Ascend 910. Увы, подробностей касательно архитектуры нет, но зато известна производительность. При вычислениях с плавающей запятой она достигает 256 TFLOPS, а при вычислениях с целостной точностью — 512 TFLOPS. При этом номинальное энергопотребление указано равным 310 Вт, что существенно ниже 350 Вт, о которых говорили в прошлом году. В Huawei заявляют, что Ascend 910 может обучать нейросети в считанные минуты и превосходит конкурирующие аппаратные решения по скорости обработки больших объемом данных. Производитель утверждает, что их чип «обладает большей вычислительной мощностью, чем любой другой ИИ-процессор в мире». Что касается фреймворка MindSpore, предназначенного для совместной работы с процессором Ascend 910. Разработчики выделяют тот факт, что он имеет на 20% меньше строк основного кода, чем решения конкурентов, и вместе с Ascend 910 может обучать модели вдвое быстрее по сравнению с решениями на базе библиотеки Google TensorFlow. Фреймворк MindSpore станет доступен в первом квартале 2020 года и будет распространяться как Open Source проект в рамках стратегии компании, направленной на расширение внедрения ИИ и помощь разработчикам. Источник: infotechlead Источник: itc.ua Комментарии: |
|