Глубокое обучение для классификации ЭКГ. Летние семинары по глубокому обучению в УрФУ. 27 августа

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


2019-08-29 01:27

ии в медицине

На сегодняшнем семинаре Ушенин Константин расскажет о подходах к классификации электрокардиограмм (ЭКГ), которые были предложены победителями PhysioNet Challenge 2017. Речь пойдет об общем устройстве данных для соревнования, а так же о двух принципиально разных подходах к классификации ЭКГ. Первый использует преобразование сигнала в спектрограмму и применяет сверточные нейронные сети. Второй основан на выделении признаков из сигнала классическими методами обработки электрокардиограмм и передает признаки в ансамбли классификаторов.

Дисклаймер: стримы семинаров - это НЕ видеолекции. Качество материалов может существенно варьироваться в зависимости от темы и докладчика. Если вы нашли ошибку, пожалуйста, напишите об этом в комментариях.


Источник: www.youtube.com

Комментарии: