Футболки с принтом из автомобильных номеров испортят данные системам наблюдения |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-08-14 17:44 Американские дизайнеры открыли магазин одежды Adversarial Fashion: в нем продаются футболки, толстовки, а также юбки и платья с принтами, составленными из автомобильных номерных знаков. С помощью такого принта, по задумке создателей, можно обманывать системы распознавания номерных знаков: использование несуществующих номеров может подпортить их обучающую выборку. В развитии технологий распознавания лиц, безусловно, есть свои плюсы: сейчас многие из них достигли практически стопроцентной точности, благодаря чему телефон может автоматически определять своего владельца по лицу (например, через FaceID), а люди для подтверждения собственной личности могут обходиться без паспорта. При этом есть и обратная сторона: обучение таких систем требует огромного количества личных данных, которые часто собираются без ведома людей и не защищены от утечек. Также есть и более казусные ситуации: например, в прошлом году система, следящая за ПДД в одном из китайских городов, выписала штраф за переход в неположенном месте женщине, чье лицо было изображено на рекламном баннере на проезжавшем автобусе. Один из способов обмана таких систем — использование так называемых состязательных примеров (adversarial examples), а именно — изображений, которые позволяют изменить идентичность объекта распознавания для компьютера. Такой способ достаточно простой: большинство систем распознавания выделяют необходимый объект по внешним признакам: другими словами, он должен выделяться, а объектом-обманкой может послужить что-то, что система обнаружит раньше того, что надо обозначить. Так, к примеру, разработчикам удалось заставить одну из систем распознавания объектов увидеть в банане тостер. Другой способ — это дать таким системам заведомо ложную информацию. Так решили поступить и авторы Adversarial Fashion. По их задумке, системы, которые настроены на распознавание номерных знаков, с помощью одежды с такими принтами будут получать много данных о перемещениях несуществующих автомобилей. Такой «мусор», в свою очередь, сильно снизит качество распознавания и работы подобных систем. Сейчас в магазине есть женская и мужская линейка одежды, а также создатели сайта выложили полезные ссылки для тех, кто хочет сделать подобный дизайн сам. Разумеется, осмысленность использования футболок с такими принтами достаточно спорна: снижение эффективности работы систем автоматической регистрации автомобильных знаков может, к примеру, помешать задержать преступника. Это, разумеется, уже другой вопрос, а пока можно обратить внимание на футболки и с другими принтами: например, в 2016 году дизайнеры представили принт, который меняется в зависимости от уровня загрязнения воздуха. Елизавета Ивтушок Источник: nplus1.ru Комментарии: |
|