Анализ данных на Python в примерах и задачах. |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-08-04 10:13 Лекция 1. Нейронные сети. Теоретические основания (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2) Лекция 2. Нейронные сети в регрессионных задачах (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2) Лекция 3. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 1 Лекция 4. Прогнозирование с помощью нейронных сетей (Анализ данных на Python. Ч2) Лекция 5. Сверточные сети (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2) Лекция 6. Сверточные сети (Convolution networks). Часть 2 Лекция 7. XGBoost (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2) Лекция 8. XGBoost и GridSearch. Факторный анализ (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2) Лекция 9. Факторный анализ (продолжение). SVD разложение Лекция 10. Факторный анализ. SVD разложение (Анализ данных на Python) Комментарии: |
|