Введение в статистическое моделирование с помощью языка программирования Stan |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-07-09 13:50 Лекция «Введение в статистическое моделирование с помощью языка программирования Stan» выпускника CS центра Александра Сухочева: https://compscicenter.ru/videos/stan/ Александр закончил центр в 2018 году (https://compscicenter.ru/students/741/), работает аналитиком в компании DSLab. На работе занимается разными вещами от адаптирования кода lightgbm-а под нужды конкретных задач до построения вероятностных моделей и NLP. О лекции Слушатели познакомятся с байесовским подходом в машинном обучении и языком программирования Stan — динамично развивающимся языке статистического моделирования. Вводный теоретический материал подкреплён практическими примерами на Stan-е. Лекция рассчитана на слушателей с базовыми знаниями из теории вероятностей, которые разбираются в теореме Байеса и знакомы с линейной регрессией. Людям, которые занимаются статистическим моделированием на работе, лекция может показаться слишком простой. Она ориентирована на новичков. Источник: compscicenter.ru Комментарии: |
|