Основные понятия теории вероятностей |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-07-11 00:00 Теория вероятностей 1- Основные понятия теории вероятностей 2- Основные формулы комбинаторики 3- Случайная величина и закон ее распределения 4- Примеры вычисления вероятностей 5- Теорема умножения вероятностей 6- Геометрическая вероятность 7- Математическое ожидание и дисперсия 8- Математическое ожидание и дисперсия. Теория 9- Формула Бернулли 10- Пример 48. Найти дисперсию случайной величины #Теориявероятностей@bookflow Комментарии: |
|