Искусственный интеллект научили определять эмоции человека по походке |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-07-15 17:32 Специалисты Университета Северной Каролины в Чапел-Хилле и Университета Мэриленда в Колледж-Парке разработали нейросеть, способную автоматически распознавать и определять эмоции по походке человека Искусственный интеллект давно учится понимать эмоции человека — например, чтобы предотвратить нервный срыв или определить депрессию. Сейчас группа ученых из двух университетов в США обучила нейросеть распознавать эмоции человека по походке. Новый искусственный интеллект обучали на датасете Emotion Walk. В нем собраны видеоролики разных идущих людей, размеченные по типу эмоций, которые они испытывали при этом. Нейросеть научили выделять характерные особенности походки и трансформировать их в трехмерные модели. На следующем этапе алгоритм анализирует получившиеся модели и идентифицирует признаки эмоций, выбирая между счастьем, гневом, грустью и равнодушием. Как пишут авторы решения в статье Identifying Emotions from Walking using Affective and Deep Features в журнале Computer Science, их ИИ-система поможет не только определять эмоциональное состояние людей, но и анализировать дальнейшую стратегию для взаимодействия с ними. В перспективе использование подобной нейросети в сферах рекламы, развлечений или безопасности значительно повысит персонализацию услуг и продуктивность взаимодействия в обществе. По результатам тестовым испытаний система искусственного интеллекта смогла с точностью до 80% правильно определить эмоции идущих людей. Сейчас ученые работают над расширением обхвата нейросети, чтобы в дальнейшем она могла учитывать для определения эмоционального состояния еще и речь, мимику и жесты. Это увеличит точность распознавания и сделает ИИ-систему универсальным решением. Комментарии: |
|