Cистема распознавания лиц в метро Лондона ошибается в 81% случаев
МЕНЮ
Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
ТЕМЫ
Новости ИИ
Голосовой помощник
Городские сумасшедшие
ИИ в медицине
ИИ проекты
Искусственные нейросети
Слежка за людьми
Угроза ИИ
Компьютерные науки
Машинное обуч. (Ошибки)
Машинное обучение
Машинный перевод
Реализация ИИ
Реализация нейросетей
Создание беспилотных авто
Трезво про ИИ
Философия ИИ
Генетические алгоритмы
Капсульные нейросети
Основы нейронных сетей
Распознавание лиц
Распознавание образов
Распознавание речи
Техническое зрение
Чат-боты
Авторизация
2019-07-19 20:20
Исследователи обнаружили, что система ошибается в 81% случаев и в подавляющем большинстве указывает на лица, которые не числятся в розыске. Однако лондонская городская полиция, несмотря на большое количество ошибок, уже заявила о том, что продолжит внедрять технологию.
При этом в 2018 году результаты были еще хуже: система идентифицировала лица неправильно в 100% случаев. К маю 2019 года ситуация улучшилась, в результате чего количество ложных срабатываний снизилось до 96%. По словам полиции, на это влияла маленькая база системы, на которой она обучалась.
Полиция Лондона настаивает на том, что технология допускает ошибку только в одном из тысячи случаев, но она не поделилась методологией своих подсчетов.
«Столь низкий процент ошибок объясняется тем, что столичная полиция щедро отчитывается о своей программе распознавания лиц. Их метод — сравнивать успешные и неудачные совпадения с общим количеством обработанных лиц. Именно так достигается статистика, которая звучит намного лучше, чем просто 81% неудачных распознаваний», — отмечает издание Techdirt.
Источник: hightech.fm