Большие и не очень данные в анализе сетей - Максим Панов |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-07-14 00:41 Правда ли, что каждый человек на Земле знаком друг с другом через шесть рукопожатий, и как это использует Facebook, чтобы рекомендовать вам друзей? Мир пронизан миллионами связей — об одних мы знаем, другие же, благодаря своей сложности и неочевидности, могут быть обнаружены только при помощи анализа больших данных, считает Максим Панов. Белок-белковые взаимодействия и социальные связи в обществе, Интернет и нейронные сети мозга — у таких, на первый взгляд, разных вещей, оказывается, много общего. В лекции рассказывается, как анализ сетей позволяет выявлять связи, предсказывать и предотвращать эпидемии, оценивать устойчивость финансового рынка и диагностировать нейродегенеративные заболевания на ранних стадиях. Максим Панов — старший преподаватель Сколковского института науки и технологий, руководит группой студентов и проводит исследования на стыке машинного обучения и математической статистики. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|