Анализ данных в R (Институт биоинформатики) |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-07-24 10:45 В онлайн-курсе «Анализ данных в R» подробно разбираются основные этапы анализа данных при помощи языка R Слушатели курса научатся без труда манипулировать данными, используя стандартные методы R и Rstudio, и специальные пакеты и библиотеки, применять основные методы статистического анализа: t-тест, корреляция, регрессия, дисперсионный и регрессионный анализ. Особое внимание уделено визуализации получаемых результатов. Преподаватели — Анатолий Карпов, который долгое время читал курсы по статистике, языку программирования R и введению в машинное обучение в , и Иван Иванчей, научный сотрудник лаборатории когнитивных исследований, доцент РАНХиГС. Источник: stepik.org Комментарии: |
|