Анализ данных в R (Институт биоинформатики) |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-07-24 10:45 В онлайн-курсе «Анализ данных в R» подробно разбираются основные этапы анализа данных при помощи языка R Слушатели курса научатся без труда манипулировать данными, используя стандартные методы R и Rstudio, и специальные пакеты и библиотеки, применять основные методы статистического анализа: t-тест, корреляция, регрессия, дисперсионный и регрессионный анализ. Особое внимание уделено визуализации получаемых результатов. Преподаватели — Анатолий Карпов, который долгое время читал курсы по статистике, языку программирования R и введению в машинное обучение в , и Иван Иванчей, научный сотрудник лаборатории когнитивных исследований, доцент РАНХиГС. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: stepik.org Комментарии: |
|