Структура социальных связей дополнила информацию о здоровье |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-06-18 21:44 Особенности социального взаимодействия человека значительно влияют на показатели его субъективного физического и психического состояния. Это выяснили американские ученые, которые на основе полугодовых данных о физической активности и общении почти 700 участников построили классификатор, определяющий их состояние. Модель, подробнее о которой сообщается в статье, опубликованной в журнале PLoS One, оказалась точнее при включении социальных связей в качестве независимой переменной. Круг общения, а также прочность и характер установленных в нем связей сильно влияют на состояние и жизнь человека. Касается и здоровья, причем не только психического, но и физического: исследования показывают, что в социальных группах достаточно быстро распространяется ожирение, а общение с курильщиками повышает шансы развития зависимости от никотина. При этом на жизнь человека, разумеется, могут влиять и другие, индивидуальные факторы, не зависящие от его основного круга общения. Именно поэтому остается непонятным, насколько значимую роль социальные связи в действительности играют в жизни человека вне возможных сторонних переменных. Выяснить это решили ученые под руководством Сувэнь Линь (Suwen Lin) из Университета Нотр-Дама (Индиана, США). Они построили статистическую модель, в которой различные данные о здоровье человека предсказываются с помощью анализа демографической информации, а также информации о физической активности и социальных связях — вместе и по отдельности. В исследовании приняли участие 698 студентов. Они предоставили информацию о своем поле (возраст участников не учитывался при анализе, так как все они входили в одну возрастную группу — от 17 до 19 лет) и полгода носили фитнес-трекер для регистрации ежедневной активности, средних показателей сердечного ритма и сна. В течение этого времени с помощью приложения на мобильных телефонах добровольцев ученые собирали данные о сообщениях и звонках участников исследования, формируя паттерн их общения: количество человек, с которыми поддерживается постоянный контакт и близость этого контакта. Собранная информация была использована для алгоритма-классификатора, который на основе исходных данных о демографии, активности и общении участников делает выводы о четырех показателях их жизни: уровне стресса, счастье, позитивном настрое и субъективном физическом здоровье. Для предоставления этой информации участники заполняли специальные опросы несколько раз в течение исследования. Для построения классификатора ученые использовали несколько моделей, наиболее эффективными из которых оказались метод k-ближайших соседей, метод опорных векторов и алгоритм random forest — все они показали одинаковую точность классификации. С помощью обученных алгоритмов ученые показали, что включение паттерна социального взаимодействия в модель классификации значительно повышает ее точность: по показателям стресса на 38 процентов, по показателям счастья на 65 процентов и на 55 и 54 процента — для позитивного настроя и субъективной оценки физического самочувствия. Таким образом ученые показали, что особенности социального взаимодействия индивида коррелируют с показателями его физического и психического самочувствия и значимо дополняют влияние демографических показателей и информации о паттернах его физической активности. От прочности социальных связей также зависит и то, как протекает процесс старения. Например, два года назад ученые показали, что хорошие отношения с людьми в пожилом возрасте связаны с замедлением ухудшения когнитивных функций. Источник: medicapp.ru Комментарии: |
|