Ожидающий награды мозг предсказал симптомы биполярного расстройства |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-06-12 21:50 Активность головного мозга (в частности, вентролатеральной префронтальной коры) во время ожидания получения вознаграждения предсказывает наличие и тяжесть симптомов, характерных для биполярного расстройства. Это выяснили бразильские ученые, которые провели фМРТ-эксперимент, в ходе которого участникам необходимо было предсказать ценность определенного объекта и получить ответ через определенное количество времени. Статья опубликована в Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging. Для психического здоровья очень важна работа системы вознаграждения головного мозга (подробнее об этом вы можете прочитать в нашем материале «Биохимия счастья»). Нарушение ее работы приводит к появлению аффективных расстройств — депрессии, биполярного и тревожного расстройства. Разумеется, работу системы вознаграждения можно оценить объективно по тому, как мозг на награду реагирует — и, соответственно, по этому же вероятнее всего можно предсказать и риск развития определенного психического расстройства. В новой работе ученые под руководством Летиции де Оливейры (Leticia de Oliveira) из Федерального университета Флуминенсе (Рио-де-Жанейро) решили выявить индивидуальные биомаркеры риска развития биполярного расстройства по активности мозга участников в ответ на получение вознаграждения. В их исследовании приняли участие 92 человека. У 70 из них были уже диагностированы психические расстройства (депрессия, тревожное расстройство, расстройство пищевого поведения), но ни у одного не было диагностировано биполярное расстройство. Каждый участник заполнил опрос на наличие симптомов, характерных для аффективного расстройства того или иного спектра: в частности, ученые сосредоточились на симптомах, характерных для биполярного расстройства (например, стремления к импульсивным поступкам). Эксперимент провели с помощью фМРТ. В ходе сканирования участникам показывали карточки с высокой или низкой ценностью, которую им надо было угадать. Между принятием решения о ценности карточки и ответом о том, было ли решение верным (то есть правильно ли участники угадали ценность карточки), проходило несколько секунд — именно этот период предсказания возможного вознаграждения ученые и использовали для дальнейшего анализа. Результаты эксперимента в первой группе (в нее вошли 56 человек) указали на корреляцию между активностью мозга и тяжестью симптомов, характерных для биполярного расстройства (p = 0,001). В частности, наиболее значимой была активность левой вентролатеральной префронтальной коры, отвечающей за процесс принятия решений и когнитивный контроль. Результаты затем подтвердили на второй группе участников (p = 0,01). Ученые, таким образом, показали, что по определенным паттернам активности мозга можно определить присущие отдельным людям симптомы, которые указывают на риск развития биполярного расстройства. Следует уточнить, что информации о том, в действительности ли у участников после этого было диагностировано заболевание, нет, поэтому делать точных выводов о предсказании его появления нельзя. При этом использование такой методики может быть эффективно для терапевтической или медицинской профилактики расстройства. Активность мозга в ответ на получение вознаграждения также можно использовать и при диагностике депрессии — например, в прошлом году ученые смогли с помощью ЭЭГ предсказать, насколько эффективным для каждого конкретного пациента будет лечение с помощью либо антидепрессантов, либо психотерапии. Елизавета Ивтушок Источник: nplus1.ru Комментарии: |
|