Определение эмоционального состояния свёрточной нейронной сетью по данным электроэнцефалографии

Эмоции играют важную роль в жизни человека. Изменения эмоционального состояния сопровождаются изменениями физиологических параметров. Анализ таких сигналов позволяет понять эмоциональные реакции и лежащие в их основе биологические процессы. Среди методов анализа наибольший интерес представляет #ЭЭГ, но при очевидных плюсах для нее характерно низкое пространственное разрешение и фиксация небольшого числа дискретных состояний, возникающих в ответ на определённые стимулы. Исследователи из Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта разработали нейронную сеть свёрточного типа, работающую без преобразования сигнала в частотное представление. Такой подход оказался эффективнее классического ручного выбора признаков. В дальнейшем исследователи планируют расширить число распознаваемых эмоций и оптимизировать нейросеть для решения прикладных задач.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vestnikrgmu.ru

Комментарии: