Нейросеть Microsoft научилась «рисовать» изображения на основе текстового описания |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-06-20 15:45 Учёные из Лондона, в свою очередь, создали нейросеть которая «оживляет» и озвучивает фотографии Подразделение Microsoft Research представило нейросеть, которая создаёт изображения на основе текстового описания. Она может «рисовать» полноценные сцены с несколькими сложными объектами. Основная проблема инженеров заключалась в том, чтобы «научить» нейросеть понимать, как объекты, описанные в тексте, относятся друг к другу. Например, получив описание вроде «женщина в шлеме сидит на лошади», система должна понять, как предметы расположены друг относительно друга. Для обучения использовался набор данных COCO, содержащий параметры более 1,5 миллиона реальных объектов. Источник: dtf.ru Комментарии: |
|