Искусственный интеллект оказался предвзят к бедным людям  |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-06-11 18:10 Компания Facebook провела исследование систем компьютерного зрения для распознавания образов на изображениях. Оказалось, что алгоритмы, лежащие в основе таких систем, лучше справляются с задачей, когда работают с фотографиями обеспеченных людей из развитых стран. Специалисты из Facebook изучили шесть систем: Google Cloud, Microsoft Azure, AWS, IBM Watson, Clarifai и собственную. Эти алгоритмы инженеры тестировали на базе данных Dollar Street с фотографиями предметов быта из 50 стран. Снимки были отсортированы по географическому признаку и по уровню доходов семей, в домах которых они были сделаны. Оказалось, что искусственный интеллект на 10-20% лучше распознаёт предметы на фотографиях, сделанных в домах богатых людей из Северной Америки и Европы. Объекты в домах бедных жителей Азии и Африке системы идентифицируют хуже. Вероятнее всего, разница обусловлена тем, что искусственный интеллект обучают на изображениях, полученных в развитых странах. Источник: news.rambler.ru Комментарии: |
|